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데이터 분석 프로젝트를 수행하며, 시장 분석과 예측 모델링을 수행했습니다. 이를 위해 Python, R 등 다양한 언어와 라이브러리를 활용하였습니다. 또한, 개인적으로 자연어 처리 분야에서 프로젝트를 수행하며, 한글 텍스트를 분석하고 처리
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분석 가능하며, 컴퓨터 프로그래밍(C++, Matlab, R)의 활용도 많이 해왔습니다.
▶ 분석적 능력
석사과정에서 재무전공을 하면서 수많은 재무, 회계 데이터들의 분석과 평가 및 통계 처리 등으로 저의 분석적 능력은 타 지원자에 대비해 경쟁력이
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경험이 있다면, 그 과정에서 직면한 어려움과 이를 해결한 방법에 대해 서술해 주세요.
4. 본인이 가지고 있는 통계 분석 관련 기술 또는 도구(예 Excel, SAS, R, Python 등)를 활용하여 업무 성과를 향상시킨 사례를 구체적으로 제시해 주세요.
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분석 프로젝트에서 팀을 이끌어 성공적으로 결과를 도출한 경험입니다.
Q14. 데이터 분석 시 어떤 도구와 방법을 활용하나요?
A14. 통계 소프트웨어와 프로그래밍 언어(R, Python 등)를 활용해 체계적으로 분석합니다.
Q15. 자기계발을 위해 어떤 노
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분석하고 개선하는데 도움이 될 것입니다.
네 번째로 6시그마 그린벨트의 DMAIC를 바탕으로 화학공장 설계프로젝트에서 생산량과 수율을 개선시킨 경험이 있습니다. 이러한 저의 데이터 분석을 통한 공정개선 능력은 공정기술직무에서 웨이퍼
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기초 지식, R 기반 시뮬레이션 고도화, Excel VBA 자동화 등을 학습 중이며, 향후 Python 기반 머신러닝 도입을 목표로 하고 있습니다. 실무에서 회계·재무·데이터 분석까지 연결되는 사고를 갖춘 계리인이 되기 위해 융합적 학습을 지속하고 있습
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데이터 분석 또는 개발 프로젝트 수행 경험이 있다면 그 내용을 상세하게 설명하고, 본인 역할과 성과를 기술하세요.
3. 데이터 관련 기술 스택(예 SQL, Python, R 등)과 본인이 숙련된 기술을 중심으로 본인 강점을 서술하세요.
4. 11번가의 데이
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, R, SQL 등의 프로그래밍 언어를 활용하여 데이터를 분석하고 시각화하는 능력을 갖추고 있습니다. 이를 통해 리스크 관련 데이터를 보다 효과적으로 처리하고, 인사이트를 도출하여 의사결정에 기여할 수 있을 것입니다. 이러한 기술적 이해
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n, R, SQL 등의 프로그래밍 언어를 활용하여 데이터를 분석하고 시각화하는 능력을 갖추고 있습니다. 이를 통해 사기 관련 데이터를 보다 효과적으로 처리하고, 인사이트를 도출하여 의사결정에 기여할 수 있을 것입니다. 이러한 기술적 이해는
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데이터 분석과 프로그래밍 능력도 함께 갖추어야 한다고 생각하므로, 관련 온라인 강좌와 자기주도 학습을 통해 R, 파이썬 등 실무에 바로 적용 가능한 도구들을 익히고 있습니다. 또한, 보험계리사 자격증을 취득한 후에도 지속적인 학습과
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