 |
요?
응답자와의 신뢰 형성이 우선입니다. 조사 목적과 익명성을 설명하고, 중립적 어조로 질문하며, 복잡한 질문은 예시와 선택지를 제공합니다.
5) 데이터 분석에서 자신 있는 도구와 기법은 무엇인가요?
SPSS와 R을 활용한 회귀분석, 요인분석
|
|
 |
R 통계 분석 프로그램 사용 경험 (데이터 분석, 시각화)
- Python 프로그래밍 기초 지식 (간단한 프로그램 작성)
- 컴퓨터 활용 능력을 활용한 연구 경험 (데이터 분석, 시뮬레이션)
○ 리더십 및 협업 능력
- 대학교 시절 스포츠 동아리 회장 역임 (
|
|
 |
분석 경험을 구체적으로 말씀해 주세요.
대학 연구실에서 진행한 부동산 시장 트렌드 분석 프로젝트에 참여해 Python과 R을 활용해 대규모 거래 데이터를 처리했습니다. 데이터를 수집한 후, 결측치 보완, 이상치 제거, 변수 선택 등의 전처리
|
|
 |
데이터 분석에 대한 이론과 실습을 병행해왔습니다. 구글 애널리틱스와 SEO(검색엔진 최적화), R과 Python을 활용한 데이터 분석 기법을 학습하며 실제 마케팅 캠페인과 분석 프로젝트를 진행했습니다. 또한, 다양한 마케팅 관련 자료를 참고하
|
|
 |
데이터 분석 역량을 강화하기 위해 "데이터 마이닝 및 분석" 과목을 수강하며 Python, SQL, R을 활용한 물류 데이터 분석 기법을 익혔습니다. 특히, 빅데이터를 활용하여 물류 수요 예측 모델을 개발하는 프로젝트를 수행하며 실제 물류 환경에서
|
|
 |
데이터 분석에 대한 이론과 실습을 병행해왔습니다. 구글 애널리틱스와 SEO(검색엔진 최적화) 등의 디지털 마케팅 도구와 R과 Python을 활용한 데이터 분석 방법을 학습하며 실제 마케팅 캠페인과 분석 프로젝트를 진행했습니다. 또한, 다양한
|
|
 |
향상시킬 수 있습니다.
5. Python과 R 중 전력ICT 데이터 분석에 적합한 언어는 무엇인가요?
Python은 머신러닝, 데이터 처리, 시스템 연동에 강점을 지니고 있어, 대규모 스트리밍 데이터 분석과 시스템 자동화에 특히 적합합니다.
6. 입사 후 본인
|
|
 |
데이터 분석 역량을 어떻게 업무에 활용할 계획인가요?
금융 시장 데이터는 방대하고 복잡하므로, 파이썬과 R을 활용해 효율적으로 데이터를 가공·분석하겠습니다. 이를 통해 금리, 환율, 원자재 가격 등의 변화 패턴을 발견하고, 리스크와
|
|
 |
분석 기술
- qPCR 및 RT-PCR: 유전자 발현 분석
- CRISPR-Cas9: 미생물 유전자 편집
- NGS (Next-Generation Sequencing) 데이터 분석: 미생물 유전체 분석
3. 데이터 분석 및 시뮬레이션 기술
- Python, R: 대사 네트워크 분석 및 통계적 데이터 분석
- Matlab, COBRA
|
|
 |
데이터 분석과 관련해 어떤 경험이 있나요?
대학에서 통계학과 경영학을 전공하며 엑셀, SPSS, R 프로그램을 활용한 데이터 분석 실습을 여러 차례 진행했습니다. 팀 프로젝트에서는 실제 사례를 바탕으로 데이터를 수집하고 분석해 문제점을
|
|
메뉴펼치기
