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대 비즈니스에서 필수적입니다. 이를 위해 Python, R 등의 데이터를 분석할 수 있는 언어에 대한 이해를 높이고, 실무에서 이를 적용할 수 있는 능력을 기르겠습니다. 데이터 분석 능력을 통해 시장 동향을 예측하고, 이를 바탕으로 효과적인 마
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R 관련 데이터 분석 역량을 강화하여 인사이트를 도출하는 데 힘쓰겠습니다. 데이터 기반의 의사결정을 통해 인사 전략의 효과성을 제고하고, 이를 통해 회사가 필요로 하는 인재를 타겟팅할 수 있도록 지원하겠습니다. 또한, 지속적인 학습
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램이 더욱 활성화될 필요가 있다고 생각합니다. 단순한 금전 지원을 넘어, 삶의 의미와 공동체 연결을 회복할 수 있는 복지가 필요하다고 봅니다.
6. 디지털 기반 행정에 어떻게 대응하고 계신가요?
R을 활용한 데이터 분석, 온라인 민원 시스
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적인 프로그래밍 언어인 파이썬과 R을 학습하여 데이터 분석 및 자동화 작업에 활용할 수 있게 되었습니다. 이와 같은 준비 과정들은 저를 더욱 전문적이고 경쟁력 있는 인재로 성장시키고 있으며, 경기대학교 공학대학원 프롭테크전공의 커
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분석하여 최적의 광고 집행 전략을 도출하는 과정에서 데이터 기반의 마케팅 운영 역량을 강화할 수 있었습니다. 해당 과목에서도 A학점을 받으며 우수한 성취도를 기록하였습니다.
뿐만 아니라, "빅데이터 분석" 과목에서는 Tableau, Python, R을
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데이터 분석 및 통계적 모델링에 대한 이해를 깊게 했습니다. 특히, 자기주도 학습의 일환으로 분석 도구인 R과 Python을 활용하여 실제 데이터를 분석하는 프로젝트를 진행했습니다.
프로젝트를 통해 저는 기초적인 데이터 처리부터 복잡한 분
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분석하고 토의한 경험으로 분석력을 키웠습니다.
회사에 입사를 한다면, 데이터 분석 역량을 키워서 최고의 리스크 관리 모델을 설계하고 싶습니다. 이를 위해 데이터 분석 법과 R과 파이썬과 같은 데이터 분석 툴을 공부할 것입니다. 그 결과
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R 통계 분석 프로그램 사용 경험 (데이터 분석, 시각화)
- Python 프로그래밍 기초 지식 (간단한 프로그램 작성)
- 컴퓨터 활용 능력을 활용한 연구 경험 (데이터 분석, 시뮬레이션)
○ 리더십 및 협업 능력
- 대학교 시절 스포츠 동아리 회장 역임 (
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분석 경험을 구체적으로 말씀해 주세요.
대학 연구실에서 진행한 부동산 시장 트렌드 분석 프로젝트에 참여해 Python과 R을 활용해 대규모 거래 데이터를 처리했습니다. 데이터를 수집한 후, 결측치 보완, 이상치 제거, 변수 선택 등의 전처리
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데이터 분석에 대한 이론과 실습을 병행해왔습니다. 구글 애널리틱스와 SEO(검색엔진 최적화), R과 Python을 활용한 데이터 분석 기법을 학습하며 실제 마케팅 캠페인과 분석 프로젝트를 진행했습니다. 또한, 다양한 마케팅 관련 자료를 참고하
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