 |
R 또는 파이썬 같은 분석 프로그래밍 언어는 배제하고 Excel과 BI 도구 내 기능들을 최대한 활용하였습니다. 이를 통해 데이터 기반의 최적안 도출에 성공하였으며, 결과는 구체적인 수치와 함께 시각적 자료로 제시하여 이해도를 높였습니다.
|
|
 |
분석과 관련된 다양한 프로젝트를 진행했습니다. 특히, 약물의 안전성 및 효능 평가를 위한 임상 시험 데이터 분석을 담당하며, 실제 임상 시험 데이터를 바탕으로 약물의 효과를 분석하는 작업을 수행했습니다. R, SAS와 같은 통계 프로그램을
|
|
|
데이터 분석 역량을 활용하여 청년재단의 목표 달성에 기여할 수 있는 구체적인 경험이나 사례를 기술해 주세요.
2. 통계 및 분석 도구(예 Excel, R, Python 등)를 활용한 프로젝트 또는 경험에 대해 설명하고, 그 과정에서 얻은 교훈을 포함해 주
|
|
 |
성과를 이뤘습니다. 이 외에도 데이터 관련 업무를 수행하며 익힌 R, Python과 같은 분석 도구를 적극 활용하여 반복적이고 복잡한 작업의 효율성을 높였으며, 분석 과정에서 발견한 인사이트를 실무에 적극 반영하였습니다. 또한, 동료들과의
|
|
|
분석 지원 업무를 차근차근 익히겠습니다. 특히 데이터 분석 역량을 집중적으로 강화하여 SPSS, R, Python 등 다양한 통계 도구를 능숙하게 다룰 수 있도록 하여, 조사 결과의 신뢰성과 활용도를 높이는 데 기여하겠습니다. 또한, 고객사와 내부
|
|
|
데이터 분석 도구 사용 능력(R, Python 기반 필터링 및 시각화 도구 활용)도 함께 접목할 계획입니다.
장기적으로는 ‘기술’과 ‘사람’을 함께 이해하는 통합형 방첩 전문가로서, 국가의 전략적 정보 수집과 정보 보호 양측에 실질적인 공헌을
|
|
 |
분야를 경험하며 진로에 대한 방향성을 잡고, 관련 자격증이나 인증 취득도 병행하겠습니다. 특히, 데이터 분석 능력을 기르기 위해 엑셀, R, 파이썬 등의 툴을 다루는 연습도 꾸준히 하겠습니다. 이러한 기술들은 현대 경영환경에서 중요하며
|
|
 |
데이터 분석과 비즈니스 인사이트 도출에 큰 관심을 가지고 있어, 이 분야에서 자기주도적으로 학습을 지속적으로 해왔습니다. 학부 시절부터 온라인 강좌, 자기주도 학습을 통해 파이썬과 R 프로그램을 독학하였고, 이를 실제 프로젝트에 적
|
|
 |
데이터 분석 경험과 이를 통해 해결한 문제 사례를 구체적으로 기술해 주세요.
2. CJ올리브네트웍스에서 데이터 분석 업무를 수행하며 이루고 싶은 목표와 포부를 설명해 주세요.
3. 데이터 분석에 필요한 기술 또는 도구(예 SQL, Python, R 등)
|
|
 |
분석 경험 중 가장 성과가 있었던 사례를 구체적으로 설명하고, 그 경험이 SK바이오사이언스에 어떻게 기여할 수 있다고 생각하는지 서술하시오.
3. 데이터 분석 또는 통계 관련 기술 또는 도구(예 R, SAS, Python 등)를 사용한 경험을 구체적으로
|
|
메뉴펼치기
