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이 과정에서 Python과 R을 활용하여 데이터를 처리하고, 분석 결과를 시각화하여 팀원들에게 발표하는 경험을 하였습니다. 이러한 경험은 실제 업무에서 데이터 분석의 중요성을 체감하게 해주었습니다.
더불어, 데이터 분석 관련 자격증을 취
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분석가의 중요한 역량이라 여깁니다.
5) 입사 후 단기적으로 기여할 수 있는 영역은?
고객 이탈 예측, 상품 추천, 채널 성과 분석 등 머신러닝 기반 모델 구축과 비정형 데이터 분석 영역에서 기여할 수 있습니다. Python, SQL, R 기반 분석 경험이
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데이터 분석에 필요한 여러 도구의 사용법을 익힐 수 있었고 이러한 역량은 C&C에 입사 후에도 다양한 산업군의 데이터를 다루는데 도움이 될 거라 생각합니다.
OOOOmin : 연합 빅데이터 동아리
2024.02~2024.12
[R 로 시작한 데이터 분석]
비타민은 R
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데이터와 직원들의 스케줄표를 받아 통계학과 교수님과 당시 참여하고 있던 데이터분석 스터디의 현업자분들께 분석에 대한 조언을 구했습니다.
이를 바탕으로 엑셀과 통계프로그램 R을 활용하여 분석, 시각화 작업을 하였습니다. 그 결과
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생각합니다.
빅데이터 관리 직무에서 가장 중요한 역량 중 하나는 데이터 분석 및 처리 능력입니다. 이를 위해 저는 대학에서 데이터 과학 관련 과목을 수강하고, 다양한 데이터 분석 도구를 익혔습니다. 특히, Python과 R을 활용한 데이터 분석
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데이터베이스 관리 팀에서 원활한 협업을 이루는 데 중요한 요소가 될 것입니다.
또한, 저는 데이터 분석 도구와 프로그래밍 언어에 대한 경험도 보유하고 있습니다. Python, R, SQL 등의 언어를 활용하여 데이터 처리 및 분석을 수행하였고, 이를
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R 통계 분석 프로그램을 사용하여 데이터 분석 및 시각화 경험을 쌓았습니다.
Python 프로그래밍 기초 지식을 갖추고 있으며, 간단한 프로그램 작성 경험이 있습니다.
○ 리더십 및 협업 능력
대학교 시절 OO 동아리 회장을 역임하며 팀 운영, 행
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주세요.
3. SK케미칼의 업무 목표에 부합하는 데이터 분석 전략이나 아이디어가 있다면 제시해 주세요.
4. 본인이 갖춘 분석 도구 또는 프로그램(예 Excel, SQL, Python, R 등) 사용 능력과 이를 활용한 프로젝트 경험을 구체적으로 서술해 주세요.
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분석사 2급을 취득하므로 SPSS 프로그램을 다룸으로써 다양한 통계 분석 도구를 다룰 수 있습니다. 이런 통계 프로그램과 통계학을 접목함으로써 데이터 분석 및 모형 개발을 할 수 있는 것이 저의 가장 큰 특기입니다. 그리고 금융 자격증을
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이전 직장에서 광고 캠페인의 성과를 실시간으로 분석하고, 고객 행동 데이터를 기반으로 타겟팅 광고 전략을 개선한 경험이 있습니다. 이 과정에서, SQL, Python, R 등의 언어를 활용하여 데이터를 정리하고 분석하는 기술을 습득했으며, 머신러
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