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. 또, 사용한 디지털 도구로는 엑셀, SPSS, R 외에도 구글 데이터 스튜디오를 통해 분석 결과를 시각화하여 유관 부서와 원활하게 공유하고 빠른 의사결정을 지원하였습니다. 이를 통해 데이터 기반 의사결정 문화 정착에 기여하였으며, 프로젝
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이전 직장에서 광고 캠페인의 성과를 실시간으로 분석하고, 고객 행동 데이터를 기반으로 타겟팅 광고 전략을 개선한 경험이 있습니다. 이 과정에서, SQL, Python, R 등의 언어를 활용하여 데이터를 정리하고 분석하는 기술을 습득했으며, 머신러
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데이터를 효율적으로 추출하였으며, 데이터를 정제하는 과정에서 쿼리 최적화와 인덱스 설계에도 신경 써서 성능 향상을 도모하였습니다. 데이터 분석이 끝난 후에는 R과 파이썬을 활용하여 분석 결과를 정리하고 보고서로 작성하는 작업도
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데이터 활용 및 연구 성과 분석 경험 보유
2) 연구 지원 및 협업 경험
- 연구 행정 및 정책 기획 업무 수행
- 데이터 기반 연구 지원 시스템 구축 경험 보유
3) 데이터 분석 및 소프트웨어 활용 능력
- Python, R, Tableau, SQL을 활용한 데이터 분석
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분석 및 Modeling
선택의 근거 : CRM 관련 데이터 수집 및 분석을 통한 market needs 분석 희망
[SNS 상의 데이터 수집을 통한 감성분석]
R을 통해 페이스북, 트위터의 고객들의 자동차 관련 의견 및 태도 등에 대한 데이터를 수집하여 감성분석을 실시
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있는 기회였으며, 특히 텍스트 데이터 처리와 신경망 모델에 대한 실무 경험을 넓혔습니다.
이 외에도, 분석 도구로는 Python과 R, TensorFlow, Keras 등을 사용하여 모델을 개발하고, Scikit-learn과 Pandas로 데이터 전처리 및 분석을 수행한 경험이 있습
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분석 및 Modeling
선택의 근거 : CRM 관련 데이터 수집 및 분석을 통한 market needs 분석 희망
[SNS 상의 데이터 수집을 통한 감성분석]
R을 통해 페이스북, 트위터의 고객들의 자동차 관련 의견 및 태도 등에 대한 데이터를 수집하여 감성분석을 실시
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데이터스페셜리스트 지원 동기와 입사 후 어떤 역할을 수행하고 싶은지 서술하시오.
2. 데이터 분석 경험이나 프로젝트 사례를 구체적으로 설명하고, 그 과정에서 어떤 성과를 냈는지 기술하시오.
3. 데이터 관련 기술(예 SQL, Python, R, Excel
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생각하며, 본인이 그 역량을 갖추기 위해 어떤 노력을 해왔는지 서술하시오.
4. 본인이 가지고 있는 통계 분석 도구(엑셀, R, Python 등) 활용 능력과 이를 자동차 보험 인수기획 업무에 어떻게 적용할 계획인지 구체적으로 설명하시오.
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데이터 분석을 통해 해결한 문제 사례 또는 프로젝트 경험을 상세히 설명하고, 본인이 맡았던 역할과 성과를 포함하세요.
3. 빅데이터 관련 기술이나 도구(예 Python, R, SQL, Hadoop, Spark 등)를 활용한 경험이 있다면 구체적으로 서술하세요.
4.
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