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데이터 분석 프로젝트에서 팀 리더로 활동하며 역할 분담, 일정 관리, 문제 해결을 주도해 성공적으로 결과물을 도출했습니다.
Q5. 데이터 분석 역량을 구체적으로 설명해 주세요.
Python과 R을 활용해 대용량 데이터를 처리하고 시각화했으며,
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데이터 분석 도구와 프로그래밍 언어에 대한 기술을 지속적으로 향상시키고 있습니다. Python, R, SQL 등을 활용하여 데이터 처리 및 분석을 수행하는 데 강점을 가지고 있으며, 이러한 기술적 능력은 금융 거래 정보를 효율적으로 관리하는 데
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분석 기술
- qPCR 및 RT-PCR: 유전자 발현 분석
- CRISPR-Cas9: 미생물 유전자 편집
- NGS (Next-Generation Sequencing) 데이터 분석: 미생물 유전체 분석
3. 데이터 분석 및 시뮬레이션 기술
- Python, R: 대사 네트워크 분석 및 통계적 데이터 분석
- Matlab, COBRA
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데이터 수집 및 감성분석]
한국OOO학회-OO자동차 주관 하 고객불만 관련 공모전에서 우수상을 수상했던 경험이 있습니다. R의 데이터 크롤링에 대한 패키지 및 함수를 바탕으로 비규칙적으로 SNS상에 업로드 되는 사람들의 의견을 수집하고, 나
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분석하고 토의한 경험으로 분석력을 키웠습니다.
회사에 입사를 한다면, 데이터 분석 역량을 키워서 최고의 리스크 관리 모델을 설계하고 싶습니다. 이를 위해 데이터 분석 법과 R과 파이썬과 같은 데이터 분석 툴을 공부할 것입니다. 그 결과
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분석 소프트웨어를 활용하는 데 능숙해졌습니다. 예를 들어, Excel과 R, Python을 이용한 데이터 분석과 재무 모델링을 통해 투자 포트폴리오의 수익률과 위험을 분석하는 방법을 배웠습니다. 이 경험은 자산 관리팀에서 진행하는 투자 분석과 리
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문제 해결에 적용하는 경험을 쌓을 것입니다. 이를 위해 데이터 분석 소프트웨어(R, Python 등)를 활용하는 방법을 배우고, 실무 적용 가능성을 높일 계획입니다.
학업 이외에도 다양한 경영 관련 활동에 참여할 계획입니다. 연세대학교 내 경영
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R 또는 파이썬 같은 분석 프로그래밍 언어는 배제하고 Excel과 BI 도구 내 기능들을 최대한 활용하였습니다. 이를 통해 데이터 기반의 최적안 도출에 성공하였으며, 결과는 구체적인 수치와 함께 시각적 자료로 제시하여 이해도를 높였습니다.
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분석과 관련된 다양한 프로젝트를 진행했습니다. 특히, 약물의 안전성 및 효능 평가를 위한 임상 시험 데이터 분석을 담당하며, 실제 임상 시험 데이터를 바탕으로 약물의 효과를 분석하는 작업을 수행했습니다. R, SAS와 같은 통계 프로그램을
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데이터 분석과 비즈니스 인사이트 도출에 큰 관심을 가지고 있어, 이 분야에서 자기주도적으로 학습을 지속적으로 해왔습니다. 학부 시절부터 온라인 강좌, 자기주도 학습을 통해 파이썬과 R 프로그램을 독학하였고, 이를 실제 프로젝트에 적
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