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경영통계의 기초개념 제1장 통계학의 개념 제2장 집중경향과 분산도 제3장 확률이론의 기초 제4장 확률변수의 분포 제5장 이항확률분포의 기대치와 분산 제6장 정규분포의 기대치와 분산 제7장 Excel을 이용한 통계분석(1) - 자료의 특성치 분석
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경영통계의 기초개념 제1장 통계학의 개념 제2장 집중경향과 분산도 제3장 확률이론의 기초 제4장 확률변수의 분포 제5장 이항확률분포의 기대치와 분산 제6장 정규분포의 기대치와 분산 제7장 Excel을 이용한 통계분석(1) - 자료의 특성치 분석
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통계량, 통계량)는 서로 다를 수 있음 - 중략 - 제1장 통계학의 개념 제2장 집중경향과 분산도 제3장 확률이론의 기초 제4장 확률변수의 분포 제5장 이항분포의 기대치와 분산 제6장 정규분포의 기대치와 분산 제7장 EXCEL을 이용한 통계분석(
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통계량, 통계량)는 서로 다를 수 있음 - 중략 - 제1장 통계학의 개념 제2장 집중경향과 분산도 제3장 확률이론의 기초 제4장 확률변수의 분포 제5장 이항분포의 기대치와 분산 제6장 정규분포의 기대치와 분산 제7장 EXCEL을 이용한 통계분석(
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I. 서 론 통계를 공부하는데 자주 접하게 되는 용어가 모집단(population)과 표본(sample)이다. 모집단이란 특정연구에서 연구대상이 되는 모든 개체의 집합을 의미한다. 모집단은 한국인, 서울시민, 대학생, 중․고등학생, 유권자 등과 같이
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통계적 추정의 기본이 됨 ② 비확률적 표본추출 ㉠ 추출자의 자의성이 개입되는 경우의 표본추출 ㉡ 비확률표본은 특수한 경우에만 사용 - 중략 - 제1부 경영통계의 기초개념 제2부 추정 및 검정 제8장 모집단과 표본 제9장 표본평균
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