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데이터의 규모가 이전보다 더욱 빠르게 증가
② 기업활동뿐 아니라 다양한 분야에서 데이터가 폭증
③ 급격히 증가하고 있는 현재의 데이터는 그 규모나 형태 때문에 데이터베이스를 포함한 기존 정보기술로는 보관, 처리, 분석하기 어려운
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데이터의 규모가 이전보다 더욱 빠르게 증가
② 기업활동뿐 아니라 다양한 분야에서 데이터가 폭증
③ 급격히 증가하고 있는 현재의 데이터는 그 규모나 형태 때문에 데이터베이스를 포함한 기존 정보기술로는 보관, 처리, 분석하기 어려운
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데이터의 규모가 이전보다 더욱 빠르게 증가
② 기업활동뿐 아니라 다양한 분야에서 데이터가 폭증
③ 급격히 증가하고 있는 현재의 데이터는 그 규모나 형태 때문에 데이터베이스를 포함한 기존 정보기술로는 보관, 처리, 분석하기 어려운
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데이터의 규모가 이전보다 더욱 빠르게 증가
② 기업활동뿐 아니라 다양한 분야에서 데이터가 폭증
③ 급격히 증가하고 있는 현재의 데이터는 그 규모나 형태 때문에 데이터베이스를 포함한 기존 정보기술로는 보관, 처리, 분석하기 어려운
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데이터의 규모가 이전보다 더욱 빠르게 증가
② 기업활동뿐 아니라 다양한 분야에서 데이터가 폭증
③ 급격히 증가하고 있는 현재의 데이터는 그 규모나 형태 때문에 데이터베이스를 포함한 기존 정보기술로는 보관, 처리, 분석하기 어려운
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데이터 통합이 용이하지 못하고 신규업무의 정보체계 개발시 기존의 자원을 활용하지 못함으로써 생산성이 낮아지고 이에 따른 개발요구의 적체로 사용자가 원하는 시기에 개발이 충족되지 못하고 있다. 기본적인 업무처리시스템을 주로 개
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정보를 감지하고, 통신하고, 공유할 수 있는 세상을 상상해 보라. 이렇게 상호 연결된 개체들로부터 정기적으로 데이터를 수집, 분석과 정보를 사용하여 어떤 업무를 처리하고 관리 및 의사 결정을 위한 풍부한 인텔리전스를 제공할 수 있는
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데이터가 주목받기 시작했다. 빅데이터란 저장, 수집, 발굴, 검색, 분석이 어려운 거대한 규모의 데이터로 기존의 데이터베이스와는 다른 형태로 필요한 정보를 추출할 수 있는 기술이다. 빅데이터는 데이터 처리 기술이 발달 되어 처리 속도
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처리 및 안정성 향상 연구, 건국대학교 정보통신대학원 석사학위논문, 2008.
4. 윤장중, EAI 환경하에서 배치 처리 방식을 적용한 데이터의 효율적인 통합 방안, 서강대학교 정보통신대학원 석사학위논문, 2006.
5. 윤성중, LDAP를 이용한 보안키 시
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데이터를 이용한 질의 검색 시 발생한 대량의 결과값을 단순히 사용하기는 어렵다. 대부분 이 같은 질의는 복수의 데이터 정보 테이블을 기반으로 처리되고, 요약화된 정보를 얻기 위해 연산 처리가 수반되어 장시간이 소요되기 때문이다. 올
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