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데이터를 통합적으로 처리하는 인공지능 기술로, 인간처럼 복합적인 정보 처리 능력을 갖춘 시스템을 만드는 데 핵심적인 역할을 합니다. OpenAI의 GPT-4o처럼 언어와 비언어 데이터를 동시에 이해하고 반응하는 모델을 보며, 단일 모달 AI의 한
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예를 들어 프로젝트에서 데이터 처리 속도 문제로 갈등이 생겼을 때, 캐시 시스템 도입을 제안하여 문제를 해결하고 팀의 합의를 이끌어낸 경험이 있습니다. KB증권 IT 직무에서도 협업 속에서 조율자이자 해결자로 기여하고 싶습니다.
6) 금융
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터를 처리할 수 있는 Hadoop과 Hadoop Echo System입니다. 이러한 기술은 빅 데이터의 등장과 함께 급속도로 성장하며 발전하였습니다. 빅 데이터를 이용한 산업은 구글, FaceBook 등 전 세계적으로 유명한 기업들이 사용하면서 그 기술력은 계속해서
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처리 기술을 결합한 데이터 파이프라인을 설계할 계획입니다. 이후 CLIP 기반 아키텍처를 확장해 문화 맥락 이해도를 정량화하는 평가 지표를 도입하고자 합니다. 전통 민속 사진 캡션 생성 과제에서 전문가 평가를 혼합하여 문화적 적합도를
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데이터 처리 시스템 최적화 프로젝트가 가장 기억에 남습니다. 기존 시스템의 처리 속도 문제를 개선하기 위해 데이터베이스 인덱싱과 쿼리 튜닝을 실시했고, 멀티스레딩 기법을 도입해 동시 처리 성능을 크게 향상시켰습니다. 결과적으로
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화를 담당한 저는, 다른 팀원들이 진행 중인 센서 데이터 처리와 서버 동기화 작업에 대한 세부적인 이해가 부족하다는 문제를 발견했습니다. 서버와의 데이터 전송이 원활하게 이루어지지 않아 실시간 데이터 처리에서 큰 장애가 발생했기
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스에 저장하고 분석하는 과정이 필요했습니다. 하지만 초기에는 데이터를 CSV 파일로 저장한 후 수작업으로 분석하는 방식을 사용하고 있었고, 데이터가 많아질수록 처리 속도가 느려지는 문제가 발생했습니다.
이 문제를 해결하기 위해 저는
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자율주행 테스트를 진행한 바 있습니다. 이를 통해, 센서 융합, 경로 계획, 실시간 데이터 처리 등의 핵심 기술을 익힐 수 있었고, 이러한 기술이 무인 기계, 자율 무기체계 등에 활용될 수 있다는 가능성을 확인할 수 있었습니다.
LIG넥스원에
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닫게 해주었습니다.
Q4. 창의적인 문제 해결 경험과 그 과정에서 배운 점을 구체적으로 말씀해 주세요.
대학 프로젝트에서 기존 데이터 처리 방식이 한계에 부딪힌 것을 보고, 실시간 스트림 처리 방식을 도입하는 것을 제안했습니다. 초기에
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데이터베이스에 저장되어 처리될 수 있어야 한다.
셋째로는, 수많은 고객의 거래정보를 저장, 처리, 분석할 수 있는 데이터 웨
어하우스, 데이터 마이닝의 데이터 처리 관련 기술들이 필요하다. 다양한 통
계적 분석 기법, 분석 모델 등을 통한
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