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AI, 김태림, 서울교육대학교, 2023 언어 학습 앱의 게이미피케이션 디자인이 학습 효율성에 미치는 영향, 하숙요외 4인, 인제대학교 디자인연구소, 2024 I. 서론 II. 본론 1. 인공지능(AI)을 활용한 교육 사례 1) 개인 맞춤형 학습 경로 제공
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  • 등록일 2024.08.08
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던진다면 그것 자체로 오리진에 대한 높은 주목도를 확보할 수 있다. 자율주행 자동차를 판매함에 있어 트롤리 딜레마에 대한 답을 기업이 일괄적으로 결정하는 것이 아니라 제품을 구입하는 소비자에게 선택권을 돌릴 수도 있을 것이다. 물
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  • 등록일 2023.07.25
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AI language model, I don\'t experience emotions such as happiness, so I don\'t have a state of being \"happy\" or any other emotional state. My purpose is to assist and provide information to the best of my abilities based on the input and queries I receive. (저는 인공지능 언어 모델이기 때문에 행복
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  • 등록일 2023.10.03
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대학교 : 산업정보시스템전공. 2019. Ⅰ. 서론 Ⅱ. 본론 1. 인공지능과 기계학습의 정의 및 필요성 1) 인공지능과 기계학습의 정의 (1) 인공지능의 정의 (2) 기계학습의 정의 2) 인공지능과 기계학습의 필요성 (1) 인공지능의 필요성 (2)
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AI가 만들어낸 결과물의 법률 문제를 중심으로, SPRi 소프트웨어정책연구소, 2016. 특허청, 한국 인공지능(AI), 특허 경쟁력 확보 서둘러야!, 특허청, 2016. 심우민, 인공지능 기술발전과 입법정책적 대응방향, 국회입법조사처, 2016. 김태헌, 인공지
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AI가 인간과 조화를 이루며 지속적으로 긍정적인 영향을 미칠 수 있도록, 기술적 혁신과 윤리적 책임이 균형을 이루는 방향으로 발전해 나가야 할 것이다. * 참고문헌 유비쿼터스컴퓨팅개론, 한국방송통신대학교출판문화원, 2024. https://www.techt
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대학교에서 진행한 \'스마트 도시철도 설계\' 팀 프로젝트에서 팀장을 맡아 리더십을 발휘한 경험이 있습니다. 프로젝트 초기에는 팀원 간 의견 충돌로 어려움이 있었지만, 저는 팀원들의 의견을 경청하며 중재 역할을 했습니다. 이후 각자의
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AI 기술을 학습하여 시스템 운영 및 자동화에 대해 깊이 이해하고 있습니다. 반면, 저의 약점은 때때로 지나치게 세부사항에 집중하는 경향이 있다는 점입니다. 이로 인해 전체적인 흐름을 놓칠 수 있었던 경험이 있었습니다. 이를 개선하기
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대학교출판문화원. 정준영, 백영경, 정태석, 2021 노동, 국립국워원 표준국어대사전 노동의 종말, 제레미 러프킨, 민음사, 2005 마르크스 『자본론』 (해제), 손철성, 서울대학교 철학사상연구소, 2004 국부론, 표정훈, 인물세계사, 2010 목차 Ⅰ
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