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정보 185
가. 학과에 대한 기본적인 지식 186
나. 컴퓨터과학과 컴퓨터 공학 189
다. 컴퓨터공학자, 컴퓨터과학자의 차이 189
라. 소프트웨어 산업동향 191
마. 주요 이수과정 193
? 연구보고서 작성 능력을 검증하는 기출문제 198
? 전공지식의
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정보의 해석과 의사 소통: 120
7. 진실을 파악하는 도구: 120
다. 기초 이론과 개념: 121
라. 회귀 분석 및 모델링: 121
마. 가설 검정과 추론: 122
바. 데이터 분석 및 시각화: 122
사. 빅데이터와 기계 학습: 123
아. 실험 계획법 124
자. 비모수 통계
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정보의 해석과 의사 소통: 101
7. 진실을 파악하는 도구: 101
기초 이론과 개념: 102
회귀 분석 및 모델링: 102
가설 검정과 추론: 103
데이터 분석 및 시각화: 104
빅데이터와 기계 학습: 104
실험 계획법 105
비모수 통계 105
빅데이터와 머신러닝
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전략 338
라. 추진일정 339
? 면접과 지원자 선발에 합격 불합격을 가르는 패턴인식 340
가. 정직이 최선의 무기 340
나. 면접전형은 어떻게 진행되는가? 341
다. 면접할 때 마이너스가 되는 단어가 있는지? 341
라. 블라인드 면접, 정말 전혀 모
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정보의 해석과 의사 소통: 81
7. 진실을 파악하는 도구: 82
아. 기초 이론과 개념: 82
자. 회귀 분석 및 모델링: 83
차. 가설 검정과 추론: 83
카. 데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거
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추진전략 185
라. 추진일정 186
? 면접과 지원자 선발에 합격 불합격을 가르는 패턴인식 187
가. 정직이 최선의 무기 187
나. 면접전형은 어떻게 진행되는가? 188
다. 면접할 때 마이너스가 되는 단어가 있는지? 188
라. 블라인드 면접, 정말 전
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정보의 해석과 의사 소통: 132
7. 진실을 파악하는 도구: 132
나. 기초 이론과 개념: 132
다. 회귀 분석 및 모델링: 133
라. 가설 검정과 추론: 134
마. 데이터 분석 및 시각화: 134
바. 빅데이터와 기계 학습: 135
사. 실험 계획법 136
아. 비모수 통계
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활용에 대한 지원자 견해 1500단어 113
? 면접시험에 자주 출제된 최빈도 출제 기초과학이론 기출문제 121
? 학위과정 입시지원자 경제학분야 연구능력검증 기출면접문제 136
? 논문작성 연구보고서 작성능력 검증 기출문제 142
? 중국 경제시
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정보산책 181
가. 아동청소년학의 이모저모 181
나. 아동청소년학의 학문특성 182
다. 세부관련학과 182
라. 학과개요 183
마. 관련직업 183
바. 관련자격 183
? 논술주제와 자주출제 되는 논술키워드 183
? 입학시험을 위한 면접복장의 준비와 점
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자료 준비 과정에서 발생할 수 있는 문제는 무엇인가요?
새로운 교육 자료를 개발하기 위한 아이디어는 무엇인가요?
교육 자료의 업데이트 및 유지관리는 어떻게 진행할 것인가요?
교육 자료 준비에서 피드백을 어떻게 활용할 것인가요?
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