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3장 Curve Fitting Toolbox
Curve Fitting Toolbox란?
데이터를 구획구분(sectioning)하거나 부드럽게 하는(smoothing)등의 사전 처리작업(preprocessing)
ToolBox에 내장된 함수(다항식, 지수함수, 유리함수 등)나 사용자가 지정한 함수에 데이터를 fitting(함수의 계
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지수함수적으로 감소한다. 따라서 감쇠진동의 경우 감쇠력에 의해 총에너지가 시간에 따라 계속적으로 감소하므로 감쇠운동을 하는 물체의 경우에는 점차 진폭이 줄어들면서 결국에는 정지상태가 된다.
②감쇠인자 와 고유각진동수 , 각진
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역시 온도가 감소한 50~60%, 70~80%, 90~100% 용액에서는 더욱 점도가 증가했을 것이라고 예측할 수 있고, Fig 5에서 해당 부분의 점도가 증가한다면 더욱더 완벽한 형태의 지수함수 그래프를 그릴 수 있을 것이라고 생각할 수 있다. 다양한 농도를 가
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\t 지수함수 : e \n");
printf("지수계산 : E \t 종 료 : q \n\n");
printf("연산자를 입력하십시요 ? ");
scanf("%s", &ch); 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈, 루트, 제곱, 싸인, 코싸인, 탄젠트,
로그, 상용로그, 지수함수, 지수계산 등이 가능한 계산기 프로그램
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지수함수로 만들고, 고정된 매개 변수 중 하나는 실험적 시간상수와 일치한다.
원리
전류가 흐르고 있는 회로에 축전지를 연결하면, 축전지는 전류를 저장한다.
전류공급기와 연결이 끊어진 상태 즉, 전류가 흐르지 않는 회선에 축전지
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함수 G(τ)는 입자들의 크기가 균일한 경우 지수함수 형태로 감소하며 지수감소율 GAMMA (τ) =2Dq2
으로 주어지며 이론적으로 식 (4)과 같이 표시됨을 보여줄 수 있다.
여기서 D는 병진확산계수이며 q는 탄성광산란에서와 같은 의미를 가지는 산란
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지수함수로 증가하는 그래프가 나타난다.
5.3 실험 4.3의 결과가 예상과 일치하는가? 이론적 근거를 제시하라.
→ FG의 출력을 0.1V 사각파, 입력주파수는 5kHz로 설정하고, VOLTS/DIV : 0.2V, TIME/DIV : 50㎲로 설정하여 측정하면 0.5V파형과 비슷하게 나올
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함수를 이용한 것이다. 일차방정식으로 나타내지 않았다면 추세선도 지수함수를 써야 하지만 일차식으로 나타냈기에 추세선도 선형을 사용하였다.
수치해석에 있어서 R2이 1에서 멀어질수록 불량조건이고 1에 가까울수록 좋은 조건인데, 두
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함수에 의한 MATLAB 시뮬레이션 및 Pspice 시뮬레이션 결과를 나타내고 서로 비교하시오.
이득=1
이득=10
이득=50
파형을 보기쉽게 하기위해 오실로스코프에서 출력을 반전으로 두고 파형을 찍었다.
비례이득이 1일 때 출력이 지수함수적으로 증가
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지수함수로 감소하는 그래프가 나타난다.
5.6 실험 4.5의 결과가 예상과 일치하는가? 예상과 다른 점이 있으면 기술하라.
→ 예상과 다르게 나왔다. 예상은 저항 파형이 0.1V에서 점점 감소하는 파형이 나올 것이라는 것을 예상했지만 사각파형
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