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데이터 분석 및 시각화: 80
마. 빅데이터와 기계 학습: 80
바. 실험 계획법 81
사. 비모수 통계 81
아. 빅데이터와 머신러닝 82
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 82
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 85
? 기출문
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- 파일종류 아크로벳(pdf)
- 직종구분 기타
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특징과 관련 안테나를 설명해보세요 (통신기술/네트워크 직무)
26. 서브넷마스크와 IP고갈 문제에 대해 설명해보세요 (통신기술/네트워크 직무)
27. TCP/IP가 무엇인지 설명해보세요 (통신기술/네트워크 직무)
28. KT의 강점
29. KT의 약점
30. KT의
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- 직종구분 기타
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데이터 분석 및 시각화: 88
빅데이터와 기계 학습: 89
실험 계획법 90
비모수 통계 90
빅데이터와 머신러닝 91
데이터 분석 도구와 소프트웨어 91
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 94
? 기출문제의 유형분석 연구
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- 직종구분 기타
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빅데이터 수집에 유리한 조건은 무엇인가?
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품질과 비용중 무엇이 더 중요한가?
40
기계적성질에서 경도가 무엇인지?
41
자신이 스페셜리스트인지 제너리스트인지 말해주세요.
42
금속의 5원소에 대해 말해보아라.
43
직무에 관한 최근 관심사
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데이터베이스 on 절과 where절의 차이에 대해 설명해주세요 (웹개발 직무)
26. LG유플러스 전용회선의 특징은 무엇인가? (B2B영업/기술영업 직무)
27. 왜 B2C가 아닌 B2B영업인가요 (B2B영업/기술영업 직무)
28. B2B 영업에 있어 가장 중요한 한 가지가
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특징
5.1 작가의 문체
5.2 독특한 언어적 특징 분석과 그 효과
6.평론
6.1 일반독자들의 평가
6.2 긍정적인 평론
6.3 부정적인 평론
7. 느낀점
7.1 개인적인 감상 및 생각
7.2 책에서 얻은 교훈
8.결론
8.1 책의 가치와 의미
8.2 시대적 변화에 따
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빅데이터전문가가 되고 싶습니다.
VII. 빅데이터전문가 자기소개서7
1. 자기소개
무엇하나 부족하지 않은 화목한 가정에서 자라 부모님의 사랑을 받으며 자랐습니다. 그런 어려움을 몰랐던 시절이 있었으나 중학생 시절 아버지의 사업이 어려
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1. 지원동기 (글자 수 : 500) Why?(왜 지원했나)
[고객별 추천 전문가]
저는 IT와 경영학을 복수전공하면서 항상 이 두 전공의 시너지 효과를 낼 수 있는 직무에서 일하고 싶었습니다. 그러면서 고객의 빅데이터를 분석하고 활용하는 분야에 관
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빅데이터를 활용하는 방법에 관심을 갖게 되었습니다. [Why LG CNS]
1. IT Leadership Academy에 지원하게 된 동기를 기재하여 주십시오. (500자)
Guide> LG CNS에 관심을 갖게 된 계기, 본인이 해당분야에 적합한 이유 등을 자유롭게 기재해 주시기 바랍
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- 직종구분 IT, 정보통신
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데이터의 추출 과정을 잘 설계하여 지표를 만들고 빅데이터를 분석하는 일에 관심을 갖게 되었습니다.
[KPI 및 인게임 데이터 추출]
저는 데이터 분석에 앞서 관련 데이터를 DW나 데이터 마트에서 추출하는 단계가 매우 중요하다고 생각합니
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