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인 환자가 있었습니다. 가족이 없어 문병도 없고, 위생 상태도 좋지 않아 병실 내 다른 보호자들의 눈총을 받는 상황이었습니다. 간호사들 사이에서도 ‘관계하기 어려운 환자’라는 분위기가 형성됐고, 투약 시간이나 활력 측정이 종종 미뤄
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접근법을 분석하고, 사례를 수집하여 직접 케이스 리포트를 작성했습니다. 특히 낙상 고위험군 환자를 대상으로 한 사정표 정리와 욕창 예방 교육 활동은 팀 발표로까지 이어졌고, 병동 간호사 선생님으로부터 실용적인 피드백을 받을 수 있
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최신 간호 이론과 기술을 끊임없이 습득하며, 병원의 정보화된 간호 시스템을 활용하여 환자 데이터를 정밀하게 분석하고 최적의 간호 계획을 수립할 것입니다. 서산중앙병원에서의 경력은 환자 맞춤형 돌봄을 실현하는 한편, 간호사로서 전
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는 아이와 함께 그림 그리기 수업을 할 때, 말이 아닌 행동으로 신뢰를 쌓아야 했기에 매번 제 자신에게 “내가 진짜 그 아이를 이해하고 있는가?”라는 질문을 던졌습니다. 어느 날, 아이가 처음으로 저의 손을 잡고 웃으며 “같이 또 그리자
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최신 진단기술과 간호사의 세심한 관찰·평가가 결합되어, 환자 개개인의 상태와 필요에 맞는 중재가 이루어지고 있다는 점에서 큰 강점을 가지고 있습니다. 미래의 간호는 임상 데이터와 AI 분석을 기반으로 한 예측 간호와, 환자의 감정·가
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미래에 발생할 수 있는 문제를 미리 예방했던 경험에 대하여, 그러한 접근을 시도한 이유와 당 시 결과를 포함하여 구체적으로 기술해 주시기 바랍니다.
[새로운 접근으로 문제를 예방]
욕창 발생률이 지속적으로 보고되던 시기, 기존 방식은
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폴리오의 기반이 되었고, 졸업 전 교내 우수 사례집에도 소개되었습니다. 또한 저는 보건소와 연계한 지역 건강 캠페인에서 팀 리더로 참여하며, 건강 사정 도구를 일반인에게 쉽게 설명하고, 간호사의 역할을 알리는 활동을 진행하였습니다.
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실질적으로 지키는 데 기여하고 싶습니다. 중장기적으로는 간호 표준화와 환자 교육 자료 개선 프로젝트에도 참여하여, 간호의 질을 수치가 아닌 ‘회복된 환자의 삶’으로 증명해내는 간호사가 되고 싶습니다. 해운대백병원이라는 이름이
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임 데이터를 통합 분석하여 \'선제적 대응\'이 가능한 생산관리 시스템을 설계하는 데 기여하고자 합니다. 이러한 데이터 기반 분석역량은 앞으로의 생산기획 업무가 단순 반복 업무를 넘어 전략 기능을 수행하는 데 있어 핵심 자산이 될 것입
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문양이나 자연소재를 AI 기반 텍스타일 알고리즘으로 재해석하여, 시즌별 감성에 맞는 감각적 패턴을 생성하고 이를 글로벌 라인업에 반영하는 프로젝트를 진행해보고 싶습니다. 또한, 디지털 환경에서도 브랜드 철학이 유지될 수 있도록, 가
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