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입사 후 AI/Data 분야에서 어떤 전문성을 키우고 싶나요?
입사 초기에는 제조업 현장의 데이터 특성을 깊이 이해하고, 공정별 데이터 수집과 전처리 역량을 탄탄히 다지고 싶습니다. 이후 머신러닝과 딥러닝 기술을 활용해 예측 모델 개발과 공
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지원하는 회사와 분야(직무)에 대한 지원동기를 자유롭게 기술 하세요.(50자 이상 400자 이내 입력)
2. 본인의 장/단점과 입사 후 장점은 어떻게 활용되고, 단점은 어떻게 보완 할 수 있겠는지를 기술하세요.(50자 이상 400자 이내)
3. 본인이
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2. 본인의 장/단점과 입사 후 장점은 어떻게 활용되고, 단점은 어떻게 보완 할 수 있겠는지를 기술하세요.(50자 이상 400자 이내)
3. 본인이
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감지하거나, 예측 모델을 만들어 유지보수 시점을 최적화합니다. IoT는 센서를 통해 공정 데이터를 수집해 디지털 트윈 등 스마트 제조 솔루션의 기반이 됩니다. 이 세 가지 기술의 융합이 제조업의 디지털 혁신을 가속화합니다.
6) 변화 관리(c
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입사 후 5년 뒤 자신의 모습을 어떻게 그리고 있나요?
입사 후 초기에는 제조 현장의 기본부터 차근차근 배우며 실무 경험을 쌓겠습니다. 3년 차에는 공정 개선과 품질 관리 업무를 주도하며, 스마트 팩토리 등 최신 기술 도입에도 기여하고 싶
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3. 본인이
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지원동기 및 입사 후 포부
먼저 제과시장을 리딩하겠다는 꿈을 키워온 이상 제과시장의 라이프 밀착형 영업 프로젝트를 만들수 있는 전문가가 되겠다는 생각을 가지고 있습니다. 특히 해태제과 영업의 미래를 보았기에 해태제과 영업 라인에
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섬기는 지역 사회에 긍정적인 영향을 미치는 것이 제 목표입니다. 함께 병원의 발전과 성공을 이루며 의미 있는 여정을 나아가기를 기대합니다. 1. 지원동기
2. 성장과정
3. 성격 및 취미사항
4. 경력 및 특기사항
5. 입사 후 포부
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