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높이고, 현장에서 바로 적용할 수 있는 교육 방법을 제시함으로써, 간호사들의 전문성을 강화하고, 나아가 간호 서비스의 질을 향상시킬 수 있는 기여를 하고자 합니다. 1. 자기소개
2. 지원동기
3. 학업 및 연구계획
4. 기타
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approach at UNIST, along with the opportunity to collaborate with world-renowned faculty members and researchers, will allow me to pursue my academic and research goals. 1. Preferred study field in detail (관심연구 분야)
2. Study Plan (학업계획서)
3. Personal Statement (자기소개서)
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업하여 연구 설계와 실현 가능성을 높일 예정입니다.
아울러 대학원 재학 중에는 지도교수님의 연구 프로젝트에 적극 참여하고, 국내외 학술대회 발표 및 학술지 논문 투고를 통해 연구성과를 체계적으로 발표할 계획입니다. 또한, 대학원에
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업을 통해 다학제적인 시각에서 간호 문제를 해결하고자 노력해왔으며, 대학원 과정에서도 다른 전공의 연구자들과 협업하여 연구의 외연을 확장하고자 합니다. 이를 통해 간호학의 전문성을 강화함은 물론, 보다 통합적인 보건의료 정책 개
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업, 다양한 직종 간 의사소통 등을 통해 간호의 본질을 지켜왔으며, 이를 더욱 심화하기 위해 대학원 진학을 준비하였습니다.
또한, 평소 논문 읽기와 요약 정리를 꾸준히 해왔으며, 통계분석과 연구방법론 관련 온라인 강의를 수강하면서 대
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업 후에는 약학 연구소나 제약회사에서 연구개발 분야에서 활동하며, 제약 산업의 발전에 기여하고 싶습니다.
장기적으로는 약물 개발의 전문가로 자리 잡고, 새로운 약물을 발견하거나 기존 약물을 개선하여 더 많은 환자들이 혜택을 볼 수
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업체에서 나노소재 및 촉매 기술을 활용한 신기술 개발에 기여하는 길을 모색하고자 합니다. KAIST에서의 연구 경험을 바탕으로, 화학이 가진 무한한 가능성을 탐구하며 사회에 실질적인 기여를 할 수 있는 연구를 수행하겠습니다. 1. 대학
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과학을 심층적으로 연구하며, SCI급 저널에 연구 논문을 게재하는 것을 목표로 하고 있습니다. 연구 과정에서 실험 및 수치 시뮬레이션 기법을 적극 활용하며, 다양한 연구자들과의 협업을 통해 연구의 깊이를 더하고자 합니다. 또한, 국내외
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와 간호전문직 이탈 의향을 높이는 요인이 될 수 있습니다.
그러나 이러한 부정적 경험 속에서도 일부 학생은 높은 직업 만족감과 전문직 정체성(Professional Identity)을 형성하는 반면, 그렇지 않은 경우도 많습니다. 이에 따라 본인은 사회적 지
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라서 최근에는 머신러닝 기반 예측모델이 활발히 적용되고 있습니다. 이에 본인은 기계학습 알고리즘을 활용하여 고객 이탈을 정확하게 예측하고, 기업의 의사결정에 기여할 수 있는 분석 프레임워크를 제시하고자 합니다.
● 관심 연구분야
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