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화에 집중하면서, 계산과학 연구에서 필수적인 실무 역량을 배양할 수 있었습니다.
그리고 나서 대학원 과정에서는 이러한 과목에서 습득한 지식을 기반으로, 복잡계 시뮬레이션, 빅데이터 기반 계산 모델링, 머신러닝과 병렬 연산 결합 등
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대학원에서 심화 연구를 수행하는 데 있어 필수적 역량으로 작용할 것입니다.
바야흐로 대학원 과정에서는 이 과목들을 기반으로, 실증적 자료 분석 능력과 비교사적 접근 능력을 심화하고, 국제적 시각에서 동양사 연구를 진행할 계획입니
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대학원에서는 이러한 관심 과목들을 기반으로 보다 심화된 연구를 수행하며, 학문적 깊이를 높이고 실무적 적용 가능성을 동시에 탐색하고자 하는 바입니다.
7. 석사박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
석사 과정을 마친 후에는 박사 과
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또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 기타 (특기사항)
5. 석사?박사 진학시 희망 연구분야 및 연구계획
6. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
7. 석사?박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
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또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 기타 (특기사항)
5. 석사?박사 진학시 희망 연구분야 및 연구계획
6. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
7. 석사?박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
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또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 기타 (특기사항)
5. 석사?박사 진학시 희망 연구분야 및 연구계획
6. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
7. 석사?박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
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또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 기타 (특기사항)
5. 석사?박사 진학시 희망 연구분야 및 연구계획
6. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
7. 석사?박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
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또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 기타 (특기사항)
5. 석사?박사 진학시 희망 연구분야 및 연구계획
6. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
7. 석사?박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
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또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 기타 (특기사항)
5. 석사?박사 진학시 희망 연구분야 및 연구계획
6. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
7. 석사?박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
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또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 기타 (특기사항)
5. 석사?박사 진학시 희망 연구분야 및 연구계획
6. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
7. 석사?박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
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