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니다.
또한, "머신러닝 및 인공지능" 과목에서는 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등의 알고리즘을 구현하며 AI 기술의 기초를 익혔습니다. 특히, Python 기반의 Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 등을 활용해 데이터를 분석하고 모델을 최적화하는 실습
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적인 물류 운영 전략을 연구하였습니다. 해당 과목에서 A+을 취득하며 공급망 관리의 기본 개념을 탄탄히 다질 수 있었습니다.
또한, "물류 최적화" 과목에서는 수리적 최적화 기법을 활용한 물류 운영 효율화 전략을 연구하였습니다. 특히, 선
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프로젝트를 수행하였습니다. 특히, SPSS 및 Python을 활용한 통계 분석을 통해 소비자 선호도를 평가하고 마케팅 전략을 수립하는 경험을 쌓았으며, 해당 과목에서 A+을 취득하였습니다.
또한, "디지털 마케팅 전략" 과목에서는 SEO, 퍼포먼스 마케
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인턴희망 기관에서 활용계획을 기술하여 주시기 바랍니다.
대학에서 문화유산학과 관련 과목을 수강하며, 문화재 보호 및 관리에 대한 기본적인 이론과 실제적인 방법을 학습했습니다. 특히, 문화유산의 현대적 활용에 대한 프로젝트에서 전
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주행 테스트를 진행한 바 있습니다. 이를 통해, 센서 융합, 경로 계획, 실시간 데이터 처리 등의 핵심 기술을 익힐 수 있었고, 이러한 기술이 무인 기계, 자율 무기체계 등에 활용될 수 있다는 가능성을 확인할 수 있었습니다.
LIG넥스원에서 수
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기반으로 AI 모델을 학습시키는 일을 맡았습니다. 이를 통해 머신러닝 알고리즘의 이해는 물론, 데이터 전처리, 특징 엔지니어링, 모델 평가 등 전반적인 데이터 분석 및 모델 개발 과정에 대한 실무 경험을 쌓았습니다.
나. IoT 시스템 및 실시
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재무와 회계의 기본적인 역량을 갖추었고, 이를 바탕으로 실무에 적용 가능한 재무 분석 능력을 보유하게 되었습니다. 저는 이 역량을 활용하여 한국항공우주산업(KAI)의 재무 관리 직무에서 효율적인 자산 관리와 기업 가치 분석에 기여할 수
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습니다.
이 두 과목을 통해 고객의 요구를 정확하게 파악하고, 맞춤형 서비스 제공을 위한 역량을 키웠습니다. 고객지원 직무에서 요구하는 고객 중심 사고와 문제 해결 능력을 가지고 있기 때문에, 이 직무에 적합한 인재라고 자신할 수 있습
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습을 진행하며, 효율적인 구매와 물류 관리가 얼마나 중요한지 실감했습니다. 특히, 실제 기업 사례를 통해 공급망의 흐름을 최적화하는 전략을 배우면서, 실제 산업 현장에서의 SCM의 중요성을 깊이 이해하게 되었습니다. 이 과목에서 배운
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검증을 중점적으로 학습했으며, 이러한 과정은 실제 산업에서 기계 부품을 설계하는 데 필요한 기초 능력을 갖추는 데 큰 도움이 되었습니다. 이 과목에서 얻은 지식은 기계 설계 직무에 적합한 역량을 키우는 데 필수적인 요소였으며, 실제
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