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모델링: 83
차. 가설 검정과 추론: 83
카. 데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거. 빅데이터와 머신러닝 86
너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한
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- 직종구분 기타
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학습 89
2.1 명확한 목표 설정 90
2.2 체계적인 학습 계획 수립 90
2.3 자기주도 학습 촉진 90
3. 지도교수와의 효과적인 소통 90
3.1 초기 상담의 기초 자료 90
3.2 지속적인 피드백과 조언 91
4. 학과 및 대학의 교육 질 관리 91
4.1 학업 성과 평가 91
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- 등록일 2025.09.03
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- 직종구분 기타
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문화를 조성하는 데도 힘쓸 것입니다. 다양한 이해관계자와의 조율과 협력을 통해 산학협력 성과를 극대화하고, 지속 가능한 성장 기반을 마련하는 데 기여하겠습니다. 산학협력단의 핵심 인재로서 대학과 산업계가 함께 발전하는 미래를 만
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교수 지도를 통한 심화학습을 수행하였으며, 충북대학교병원에서의 영양사 실무 실습등을 통한 영양학 관련 직무적응능력을 구비했습니다. 또한 영양사직무 외에 유통관리사 및 조리기능사 자격증 취득을 목표로 준비 중에 있으며 보다 우
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교수
000
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■ 직무능력 인증요건 및 학년별 / 학기별 달성 목표
학년/학기
무도(태권도)
한 자
영 어
전 산
체 력
1-1
1단
3급
TOEIC 500이상
PCT 250
4급
1-2
TOEIC 580이상
PCT 300
3급
2-1
2단
2급
TOEIC 600이상
워드 1급 또는
컴퓨터활용 2급
2급
2-2
TO
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교육자 라야 생존할 수 있다는
것을 유념하여, 교육환경은 비록 열악하고 불비하지만
“狡三窟”하는 자세로 미리 준비하고 대처한다면
시대가 처한 위기를 충분히 극복해 낼 수 있으리라는
확신을 가지고 매사에 최선의 노력을 다 하도
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학습에 대한 흥미를 잃지 않고, 서로의 의견을 교환하며 깊이 있는 이해를 할 수 있습니다.
또한, 디지털 교육의 확대에 따라 교수진의 교육 방법도 변화해야 한다고 생각합니다. 교수자들은 이제 단순히 지식을 전달하는 역할에서 벗어나, 학
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- 등록일 2025.05.02
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- 직종구분 산업, 과학, 기술직
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교육 프로그램에 참여할 계획입니다. 약점을 인지하고 꾸준히 개선해 나가고자 노력 중입니다.
Q8. 전통의상학이 사회에 기여할 수 있는 부분은 무엇이라 생각하나요?
전통의상학은 우리 문화유산을 체계적으로 보존하고 미래 세대에 전승하
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- 등록일 2025.07.15
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- 직종구분 교육 강사직
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모델 수립 프로젝트를 수행하며 데이터 분석 시 나타나는 문제를 이해하고 분석 기법을 학습했습니다. ‘마케팅 성공 여부 예측’ 프로젝트에서 accuracy 향상을 목표로 다양한 분석 기법을 적용했지만 타겟 accuracy를 일정 수준 이상으로 학습
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- 등록일 2025.04.06
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- 직종구분 전문직
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나은 수업을 제공하기 위해 다양한 교수 자료를 준비하고, 학생들의 반응을 주의 깊게 살펴 그에 맞게 수업 방식을 조정해야 합니다. 또한, 지속적인 자기 개발을 통해 새로운 교육 트렌드나 효과적인 학습법을 배우는 것이 중요합니다.
21. 학
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- 등록일 2025.03.02
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