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연구와 설계를 진행할 계획입니다. 또한 관련 분야의 석사 혹은 박사 학위 취득을 통해 전문 지식을 한층 심화하여 학문적 기반을 강화할 의향도 가지고 있습니다.
사회 공헌 차원에서 건축 교육과 강연, 워크숍 등을 통해 후배 양성에도 기여
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연구: 문서 요약, 감성 분석, 법률 문서 자동 분석, 소셜 미디어 데이터 분석 등
- 네트워크 분석 및 추천 시스템 개발: 사용자 행동 분석, 맞춤형 추천 시스템 연구, 소셜 네트워크 데이터 분석
KAIST 데이터사이언스학과는 저의 연구 목표를 실
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연구를 활발히 수행하고 있으며, 데이터사이언스를 기술 중심이 아닌 문제 해결 중심의 실천적 학문으로 다룬다는 점에서 제가 추구하는 방향성과 정확히 일치합니다. 저는 이곳에서 데이터의 수치 너머에 있는 사람들의 삶과 사회적 변화까
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연구자가 되도록 하겠습니다. 1. 경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 기타 (특기사항)
5. 석사?박사 진학시 희망 연구분야 및 연구계획
6. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
7.
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연구자로 성장하는 것이라 할 수 있겠고 바야흐로 이곳 성균관대학교 대학원 데이터사이언스융합 전공에서의 학문적 훈련과 연구 경험은 이러한 목표를 실현하는 데 필수적인 기반이 될 것이라 기대하고 있다고 할 수 있겠습니다. 1. 자
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역할을 수행하는 데 주력할 것입니다. 혁신적인 연구 결과를 국제 학술지에 지속적으로 발표하며 국내 데이터사이언스 분야의 발전에 기여하는 동시에, 산학협력 프로젝트를 통해 실무 적용 가능성을 높이는 연구를 추진할 것입니다.
또한,
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로운 연구에 도전하며 성장하고 싶습니다. 또한, 다문화 환경에서의 학습은 저의 시야를 넓히고, 세계적인 연구 네트워크를 형성하는데 큰 도움이 될 것입니다.
카이스트에서의 대학원 생활을 통해 더 나은 연구자로 성장하고, 인공지능과 머
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연구 활동에 유리한 조건을 갖추고 있습니다. 그리고 학부 시절부터 다양한 대외 활동과 자원봉사 활동에 참여하였으며, 이를 통해 리더십과 커뮤니케이션 능력을 키우고 사회에 기여하는데 관심이 있습니다. 졸업 후에도 사회적 책임을 다
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노력할 것입니다.
더 나아가, 연구자로서 미술교육학 분야에서 독자적인 연구 주제를 발굴하고 학술지에 논문을 발표하며 학문적 기여를 지속할 것입니다. 특히, 현대 미술교육의 디지털 전환과 융합 교육, 예술치료적 접근법, 교육 평가 및
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인공지능 분야에 남다른 관심을 갖게 되었습니다. 인공지능을 배울 수 있는 방법을 찾아 보았고, 정부에서 주최하는 인공지능 실무인력양성과정에 참여하게 되면서 인공지능을 공부 하기 시작했습니다. 1.자기소개
2.학업 및 연구계획
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