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동료들에게 새로운 접근법에 대해 설명하고 설득하는 과정이 쉽지 않았지만, 저는 실험 결과와 데이터를 통해 제 아이디어가 효과적이라는 것을 입증할 수 있었습니다. 결국, 이 새로운 설계는 기존 방법보다 성능을 향상시킬 수 있었고, 프
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시스템을 개선해야 하는 상황에 직면하게 되었습니다. 저는 이러한 변화를 신속하게 받아들이고, 최신 환경 관리 기술과 규제 동향을 학습하며 대비해왔습니다.
대학 시절, 저는 환경 규제 변화에 맞춰 새로운 환경 관리 시스템을 설계하고,
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자기 계발 욕구를 자극하고, 회사와 직원이 상호 성장할 수 있는 시스템을 제안했습니다. 이 경험은 제게 창의적인 문제 해결의 중요성과 실행 가능한 아이디어를 제시하는 능력을 키워주었습니다. 한화에어로스페이스에서도 기존의 인사 시
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시스템’에 대한 아이디어를 제시하였습니다. 기존의 생산 방식은 자동화가 부족하고, 일부 수작업이 많이 포함되어 있었습니다. 이를 개선하기 위해, IoT 센서와 클라우드 기반 모니터링 시스템을 결합하여 실시간으로 공정 데이터를 분석하
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기존의 품질 분석 기법만으로는 해결할 수 없는 문제를 발견하고, 이를 해결하기 위해 최신 품질 관리 소프트웨어와 데이터 분석 기법을 활용한 시스템을 제안하였습니다. 이 시스템은 데이터 기반으로 실시간 품질 분석을 수행하고, 이를 통
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시스템의 운영과 최적화에 대한 실무 감각을 익혔습니다. 이 과정에서도 A학점을 받으며 클라우드 기술에 대한 이해도를 높였습니다.
이 외에도, "소프트웨어 공학", "컴퓨터 네트워크", "빅데이터 분석" 등의 과목을 수강하며 DX Engineer로서 필
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시스템을 개발하고 운영하는 데 필요한 IT 기술을 익혔습니다. 특히, 클라우드 환경에서의 물류 데이터 처리 방식과 IoT 기반 실시간 트래킹 시스템을 연구하며 디지털 기술이 물류 운영에 미치는 영향을 깊이 있게 학습하였습니다.
이러한 학
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시스템을 구축하는 데 기여하고 싶습니다. 입사 후에도 지속적인 학습을 통해 디지털 마케팅과 IT 기술을 융합한 차별화된 전략을 제시하는 전문가로 성장하고 싶습니다. 1. [Why LG CNS] LG CNS에 지원한 동기와 입사 이후 꿈꾸는 것은 무엇인
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시스템 등에서 AI 및 영상 처리 기술이 중요한 역할을 하므로, 제가 보유한 역량을 적극적으로 활용하여 기여하고자 합니다. 예를 들어, 실시간 객체 탐지 기술을 이용하여 무인 감시 시스템의 성능을 향상시키거나, 자율주행 기술을 무기체계
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기반으로 AI 모델을 학습시키는 일을 맡았습니다. 이를 통해 머신러닝 알고리즘의 이해는 물론, 데이터 전처리, 특징 엔지니어링, 모델 평가 등 전반적인 데이터 분석 및 모델 개발 과정에 대한 실무 경험을 쌓았습니다.
나. IoT 시스템 및 실시
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