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발현 분석(Western blot, immunoprecipitation), 면역세포 활성 측정(flow cytometry, ELISA), 공변이 분석(RNA-seq 등) 등의 기법을 익히고 적용할 계획입니다. 또한 실험동물모델(mouse model)을 활용하여 세포·조직 수준에서 질병의 진행과정을 관찰하고, 치료제
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모델을 만드는 것이 목표였습니다. 초기에는 데이터의 불균형, 노이즈 문제, 변수 간 복잡한 상관관계 등으로 인해 모델 성능 향상에 어려움을 겪었습니다. 저는 데이터 전처리를 철저히 하고, 다양한 이상 탐지 알고리즘을 실험하며 최적의
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큰 관심을 가지고 있으며, 실제 학교 현장에서 적용할 수 있는 ‘저비용 고효율’ 생화학 실험 모델을 구상해 보는 것이 현재의 구체적인 목표입니다. 이를 위해 교과연계 프로젝트로 학생참여형 실험 수업을 기획하고, 이를 수업 연구보고서
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실험과 약물 상호작용 분석을 통해 약물의 안전성과 효능을 검증하는 과정을 거치고, 이를 기반으로 맞춤형 약물의 설계 및 임상 적용을 목표로 연구할 것입니다. 또한, 세포 모델 실험을 통해 약물의 효능 증진 방법을 연구하고, 동물 실험을
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실험적 모델을 개발할 예정이다. 이를 통해 나는 음악 치료와 교육의 이론적 틀을 정립하고, 실제 교육 현장에서 적용할 수 있는 실천적인 모델을 만들어 나갈 것이다.
박사 과정 이후에는 학계에서 연구 활동을 계속하고, 교육자로서 학생들
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모델을 실험했습니다. 특히, 랜덤 포레스트와 LSTM 모델을 활용하여 시계열 데이터를 분석했습니다. 이러한 접근 방식은 과거 데이터를 기반으로 미래 주식 가격을 예측하는 데 특히 효과적이었습니다. 결과적으로, 우리의 모델은 기존의 방법
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실험적 모델을 제시하는 발판이 될 것이라고 생각합니다.
비 고
(기타)
연구실적목록
(논문, 보고서,
연구참여 등)
2021년 9월부터 2022년 6월까지 Cryo-EM 관심을 두고 학부 연구생으로서 질병 유발 병원체 내 주요 단백질 복합체의 3차원 구조 규
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r, GPT 계열 등)을 활용하되, 단순한 성능 지표가 아니라 맥락 이해도, 설명 가능성, 사용자 만족도와 같은 다층적 평가 지표를 적용할 계획입니다. 또한 가능하다면 실제 사용자 그룹과 협력하여 모델을 실험하고 피드백을 반영하는 과정을 포
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모델을 실험하고 튜닝하는 경험을 쌓고자 합니다. 인공지능의 핵심인 '학습' 과정을 이해하고, 이를 실제 문제 해결에 어떻게 적용할 수 있는지를 실습을 통해 배울 것입니다. 또한, 저는 프로젝트 기반 학습을 통해 실제 산업 현장에서 요구
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적 활용 측면에서 실험적 모델이 될 수 있다고 평가했습니다.
4. 지원동기 및 포부
수도권매립지관리공사 사무분야의 경영능력 향상을 위해 필요한 경쟁력을 키워왔습니다. 특히 친환경 미래가치를 높이고 있는 수도권매립지관리공사에서
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