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악성코드 분석 경험이 있다면 그 과정과 성과를 상세히 기술해 주세요.
3. 우리은행 정보보안팀에서 본인이 기여할 수 있는 강점과 향후 목표를 서술해 주세요.
4. 정보보안 사고 발생 시 대응 및 해결 방안에 대한 본인의 생각을 구체적으
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악성 코드 분석에 필요한 프로그래밍 언어와 툴을 업그레이드하고, 사이버 보안 관련 자격증 취득 등을 통해 전문성을 높일 것이며, 이를 통해 기업의 경쟁력 강화에 도움을 줄 것입니다. 종합적으로, 모든 노력이 SK인포섹의 비전 및 가치를
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술에 대해 배울 수 있었습니다.
2) 머신러닝 기반의 악성코드 탐지 시스템 개발
Github: https://xxxxxxxxxxxxxxx
개발 기간: 2022.09 ~ 2022.12
역할: Researcher
설명: 이 프로젝트는 머신러닝을 이용하여 악성코드를 탐지하는 시스템을 개발하는 것이 목표였
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데이터 불균형 문제와 높은 오탐률이라는 어려움도 겪었으나, 학습 방식을 개선하고 하이퍼파라미터 튜닝을 반복하면서 점차 성능을 높일 수 있었습니다. 이 프로젝트의 성과는 실시간 네트워크 트래픽의 악성코드 탐지율을 크게 향상시킬
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시스템에 악성코드가 유입된 것으로 밝혀졌습니다. 이에 따라 내부 보안 교육을 강화하고, 이메일 필터링 시스템을 고도화하는 조치를 시행하였으며, 이번 사건이 재발하지 않도록 정기적인 보안 점검과 훈련을 계획하였습니다. 이와 같은
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공지능 기반의 악성코드 탐지 및 분석 시스템을 지속적으로 연구·개발하여, 고객들이 안전하게 디지털 환경을 사용할 수 있도록 돕는 것이 목표입니다. 또한, 글로벌 시장에서 경쟁력을 갖춘 다양한 보안 제품과 서비스를 만들어내며, 이들
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기 위해 노력할 것입니다. 발생 가능한 다양한 악성코드 및 사이버 공격 유형을 예측하고, 이를 방어하기 위한 다양한 시나리오를 마련하여 실제 상황에 적절히 대응할 수 있는 전략을 구축하겠습니다. 고객과의 소통 또한 중요한 요소로 생
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원의 문제라는 인식을 확산시키는 것이 중요하다고 생각합니다. 악성코드, 해킹, 내부 정보 유출과 같은 다양한 사이버 위협에 대해 예방적 조치를 취하는 데 필요한 방안을 마련하고, 보다 안전한 환경을 조성하는 데 기여할 것입니다. 이뿐
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계를 마련하고, 신속한 정보 통합과 분석이 이루어질 수 있도록 노력하겠습니다. 이를 통해 악성코드 유포 경로나 공격자의 인프라를 조기에 파악하여 피해 확산을 최소화하는 데 중요한 역할을 할 수 있다고 믿습니다. 마지막으로, 정직하고
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마지막으로 하고싶은말 있나요?
직무면접
1
네트워크 OSI 7계층에 대해 설명해세요.
2
스노트룰 문법을 설명해주세요.
3
악성코드 분석 방법에 대해서 말해주세요.
4
10년후 본인의 모습에 대해서 말해주세요.
5
안랩에 지원한 동기는 무엇입니까
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