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알고리즘 초기 버전에서 예상과 다른 결과가 나와 성능이 떨어진 경험이 있습니다. 문제의 원인을 데이터 수집 방식과 모델링 오류에서 찾았고, 팀원들과 함께 문제를 분석해 개선안을 도출했습니다. 여러 차례 실험과 시뮬레이션을 반복하
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알고리즘을 구성했습니다. 특히, 새로운 시스템을...(이하생략)지원한 직무와 관련하여 본인의 강점은 무엇이며 본인이 어떻게 기여할 수 있는 지를 구체적으로 기술하여 주십시오. (최소 100자, 최대 10,000자 입력가능)
양산기술 직무는 반도체
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알고리즘, 데이터베이스 관리, 그리고 인공지능과 관련된 과목에서 높은 성적을 받았습니다. 이는 제가 이 분야에 대한 강한 이해와 열정을 가지고 있음을 보여줍니다. 이러한 학업 성취는 제가 Daum의 업무를 빠르고 효과적으로 수행할 수 있
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알고리즘을 적용하여 생산 속도를 개선하는 방법을 모색했습니다. 시스템의 하드웨어와 소프트웨어 간의 상호작용을 면밀히 검토한 결과, 하드웨어 성능이 소프트웨어의 요구사항을 충족하지 못하는 부분을 발견했습니다. 이후, 하드웨어를
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알고리즘이 삭제되고 부품이 도난당한 적이 있었습니다. 원인을 따지기에 앞서 대회를 하루 앞두고 벌어진 일이라 팀원들 모두 당황했고, 절망에 빠져서 대회를 포기하자는 분위기로 흘러갔습니다. 그렇지만 팀의 리더였던 저는 평소의 습관
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알고리즘의 성능 개선을 위해 어떤 노력을 해본 적 있나요?
7. 어떤 최적화 알고리즘을 사용하여 안테나를 설계했고, 어느 부분을 최적화 했나요?
8. 대학원을 석사로 시작하지 않고 바로 석박통합으로 시작한 계기가 무엇인가요?
9. 연구 외
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알고리즘 설명해 주실래요?
21. SVM과 Random Forest의 차이점은 무엇인가요?
22. 본가가 서울인데, 울산 와서 어떻게 생활할지 깊게 고민해본 적 있으신가요?
23. 삼성전자 같은 회사를 지원하지 않고 우리 회사에 지원한 이유는 무엇인가?
24. 중
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알고리즘 (Genetic Algorithms) 관련 문제 43
기본 개념 44
선택 연산 44
교차 연산 45
돌연변이 연산 45
고급 주제 45
성능 개선 및 평가 46
응용 및 사례 연구 46
최신 연구 동향 47
? 클라우드 컴퓨팅 및 분산 시스템 관련 문제 47
기본 개념 4
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알고리즘과 센서 기술을 통해 자율적으로 환경을 인식하며 대응하는 과정을 탐구하는 데 깊은 매력을 느꼈다.
기계로봇공학은 크게 기계역학, 제어공학, 인공지능, 전자공학이 융합되는 종합 학문이다. 이러한 복합 학문적 특성은 본 지원자
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알고리즘 (Genetic Algorithms) 관련 문제 45
클라우드 컴퓨팅 및 분산 시스템 관련 문제 48
신경망 해석 가능성 및 설명 가능 인공지능 관련 문제 52
? 인공지능학 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 55
? 인공지능학 연구를 위한 주요 논문주제 61
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