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하는 프로젝트를 진행하며, 딥러닝을 활용한 디자인 생성 및 최적화 연구에 대한 관심이 커졌습니다. 이 프로젝트에서는 AI가 사용자의 취향을 학습하여 맞춤형 디자인을 자동으로 생성하는 알고리즘을 개발하였고, 이를 통해 디자인이 어떻
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비즈니스에 적용 가능한 인공지능 솔루션을 개발하는 역량을 키우고 있습니다. 이 과정에서 스크라이핑과 API 활용, 데이터 전처리 과정을 적극 활용하였으며, 분야별 특성에 맞는 알고리즘 선택과 최적화 작업도 수행하였습니다. 마지막으로
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이터 분석 역량을 바탕으로 고객 행동 데이터와 판매 데이터를 분석하여 매출 증대와 고객 충성도 향상에 도움을 줄 수 있습니다. 이를 통해 고객 세분화와 추천 알고리즘을 최적화하고, 이익 창출이 가능한 전략을 수립하는 데 일조할 수 있
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산업 분야에 적용 가능한 연구를 추진하고 싶습니다. 이를 통해 현실적인 문제 해결뿐 아니라, 미래 지향적 기술 개발을 선도하는 연구자가 되고자 합니다. 새로운 알고리즘 개발과 기존 기술들의 한계 극복에 도전하며, 지속적인 학습과 연
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시스템 개발에 있어서도 센서 간의 협업과 데이터 신뢰성 확보에 큰 도움이 될 것이라고 생각합니다. 또한, 실시간 시스템에 대한 이해와 프로그래밍 역량이 뛰어나기에, 최적화된 알고리즘을 구현하고 검증하는 과정에서 큰 역할을 할 수 있
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직무분야/기술분야에 대한 관심
프로그래밍 언어
C/C++/JAVA에 공부 및 개인프로젝트를 통한 반복학습
프로그래밍 언어에 대한 열정(군복무에도 손코딩을 통한 끊임없는 학습)
알고리즘 / 인공지능(AI)
NP Problem과 같은 해답이 없는 문제에
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부분을 찾을 수 있었고, 그 부분을 수정해 나갔습니다. 그러자 그동안 해결되지 않던 문제들이 꼬리에 꼬리를 물며 척척 해결되기 시작했고, 이 프로젝트로 ‘자료구조 및 알고리즘’ 수업에서 저희 팀이 1등을 차지할 수 있었습니다. 이 경험
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과 모니터링 기법 개발에 힘쓰겠습니다. 컴퓨터공학적 역량과 함께 인공지능, 데이터 분석, 임베디드 시스템 개발 경험을 바탕으로, 위성 센서 제어, 데이터 처리 알고리즘 개발, 실시간 연산 시스템 구축에 기여할 자신이 있습니다. 또한, 협
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기술팀이 함께 협업하는 환경이기 때문에, 원활한 커뮤니케이션과 협력 능력은 큰 자산이 될 것이라고 믿습니다. 이러한 강점들을 바탕으로 네이버 오디오플랫폼에서는 사용자 중심의 차별화된 콘텐츠 추천 알고리즘 개발, 안정적이고 빠른
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알고리즘을 만드는 프로젝트였습니다. 당시 R을 처음 다루어 봤을 뿐 아니라, 몇만 개에 달하는 기존 데이터들을 가지고 분석을 해야 했기 때문에 상당히 어렵고 복잡했습니다. 경험의 경우로 본인이 수행한 활동 내용, 소속 조직이나 활
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