|
검사하여 미방문 vertex들을 큐에 삽입한다.
4. 큐의 front에서 하나의 vertex를 꺼내어 새롭게 선택한다.
5. 큐가 빌 때까지 2-4의 과정을 반복한다. Breath First Tree
Depth First Tree
Prim 알고리즘
Kruscal 알고리즘
Dijkstra 알고리즘을 C로 구현
|
|
|
Kruscal 알고리즘 : 네트워크 G의 모든 연결선에 대하여 가중치별로 오름차순으로 정렬한 후 최소 가중치의 연결선부터 순서대로 생성 트리에 연결할 것인가의 여부를 결정해 나가는 알고리즘
① 가중치가 작은 것에서부터 큰 순으로 차례차례
|
|
|
트리 탐색(Binary Tree Search)
* 피보나치 탐색(Fibonacci Search)
* 보간 탐색(Interpolation Search)
* 블록 탐색(Block Search)
3. 인덱스 구조
(1) 인덱스 응용 : B-트리
- B-트리가 가지는 성질
* 한 노드 안에 있는 키 값은 오름 차순을 유지한다.
* 모든
|
|
|
|
dijkstraAlg.h : 최단시간, 최소환승 경로를 찾는데 이용된 dijkstra algorithm 구현
void printDistance()
int choose(int distance[], int n, int found[])
void findShortestPath(int start, gNode* gHeader[], int distance[], int n, int found[]) //by dijkstra's algorithm( n=NUM_STATIONS)
void findMinTransP
|
|
|
알고리즘보다 2개의 노드를 더 많이 검색한다. 즉 Best-first search(최고우선검색) 알고리즘이 더 좋다.
물론 배낭에 들어간 아이템이나, 최고이익은 같다.
검사하는 마디수를 2개 절략하는 것은 별로 인상적이지 않지만, 큰 상태공간 트리에서 최
|
|
|
first-fit방법
② best-fit방법
③ worst-fit방법
④ end-fit방법
19. 우선순위 큐를 구현하는데 자주 사용되는 것은?
① 데크
② 열결 리스트
③ 히프
④ 일반트리
20. 마지막에 입력된 자료가 제일 먼저 제거되는 형태를 가진 리스트를 무엇이라고
|
|
|
탐색의 개념을 설명하라.
(1) (나) 탐색 알고리즘에서 고려할 수 있는 경로의 비용 및 평가함수에 대하여 설명하라.
(2) (가) 이 문제를 해결하기 위한 평가함수를 정의하라.
(2) (나) 탐색트리 및 그 결과에 해당되는 이동 경로를 구하라.
|
|
|
Depth-First Search) 또는 BFS(Breadth-First Search) 알고리즘을 사용하여 경로를 찾는다. 이 코드는 DFS를 활용하여 미로를 탐색하는 예시이다. 우선 미로의 구조를 정의하기 위해 2차원 배열을 설정한다. 이 배열은 미로의 크기를 정하고 각각의 위치에
|
|
|
tree[j],k]<min) and (D[tree[j],k]<>0)
and (selected[k]=0) then begin
{가장 가까운 선택되지 않은 정점을 찾는다}
min:=D[tree[j],k];
edge:=k;
end;
end;
end;
inc(sum,min);
tree[i]:=edge; {정점 추가}
selected[tree[i]]:=1;
end;
writeln(sum);
end.
실제로 Prim의 알고리즘은 시간복잡
|
|
|
|
Depth-frist-search, Best-first-search 두개의 알고리즘으로 구해야함
-동적계획 알고리즘을 이용한 Traveling Salesman Problem
제일 먼저 노드(정점)가 하나만 있다고 가정하고서 문제를 풀고, 그 결과를 가지고 노드(정점)의 개수를 하나 더 늘렸
|
|
메뉴펼치기
