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있습니다. 중간 프로젝트로는 해싱알고리즘을 이용한 어학학습기와 영한사전 프로그램을 만들었습니다. 이런 저에게 꿈을 펼칠 기회를 주십시오 1. 성장과정
2. 학창시절
3. 성격의 장단점
4. 경력 및 경험, 특기사항
5. 입사 후 포부
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알고리즘/STL과 같은 과목도 같이 요구 하고 있기에, 이 부분이 기본이고 필요하다 생각을 하여 혼자서 자습을 진행하였고, 시간투자를 더 많이 하였습니다. 후에 제가 입사를 하더라도 기초적인 C나 C++문법, 루프 구현 때문에 시간, 비용이나
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알고리즘 설계 및 최적화 과정에서 데이터 분석을 기반으로 한 의사 결정을 통해 효과적인 해결책을 도출하는 능력을 갖추고 있습니다.
또한, 도전적인 환경에서도 끈기를 가지고 끝까지 문제를 해결하려는 태도를 지니고 있습니다. 연구 과
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알고리즘을 더욱 심화하여 자율학습 및 자동화된 의사결정 시스템 개발에 집중할 예정입니다. 강화학습(Deep Reinforcement Learning)과 같은 고급 알고리즘을 활용하여 실시간 데이터 처리 및 예측 모델의 정확도를 높이는 방법을 연구할 것입니다.
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최적화하는 알고리즘을 개발하여 이 분야에 기여하고자 합니다.
셋째로, 저는 스마트 시티 구축에 필요한 AI 기반 시스템을 설계하고자 합니다. 스마트 시티의 핵심 기술 중 하나는 교통 시스템 최적화, 에너지 효율화, 안전 관리 시스템입니
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알고리즘을 공부하면서 다듬고 있고, HW의 한계를 뛰어넘는 독립적인 세련된 응용 SW를 설계해보고자 국비 교육을 들으며 다양한 언어와 tool 사용법을 익혀가고 있습니다.
이처럼 다양한 기술들이 요구되는 컨버전스 시대에서의 시트 전자제
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능력을 키울 수 있었습니다.(수정필요, HW를 Sw로 제어) 자동제어 수업 때 배운 PID 제어기를 이해하고 이를 SW로 코딩하여, DC모터의 정확한 위치제어를 할 수 있었습니다. 그리고 스테핑 모터의 탈조현상을 가감속 제어 알고리즘으로 제거할 수
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알고리즘을 이용해서 거래 데이터를 분석하는 방법”을 배우면서 시작되었습니다. 프로젝트의 기획은 단순히 쉽고, 어렵고의 문제가 아니라 어떻게 단순하면서도 쉽게 다가가고 어려운 과정 속에서도 성과를 낼 수 있어야 하는 것이기에 조
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알고리즘을 구현하는 능력이 필수적입니다. 또한 협업 능력도 중요합니다. 다른 개발자들과 함께 작업할 때 코드 리뷰를 하고, 팀워크를 통해 더 좋은 결과를 만들어낼 수 있기 때문입니다.
30. 졸업 후 진로 계획은?
졸업 후에는 소프트웨어
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AI 알고리즘 개발에도 관심이 많습니다. 자율 주행차는 실시간 데이터 처리와 정확한 의사결정을 요구하는 분야로, 저는 딥 러닝을 활용한 이미지 인식 기술과 강화 학습을 적용하여 자율 주행차의 안정성과 효율성을 향상시키는 연구를 하고
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