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알고리즘을 활용하여 검사 데이터를 분석하고, 미세한 결함을 미리 예측하는 방안을 제안했습니다. 이 방법은 시각적 검사로 놓치기 쉬운 결함들을 알고리즘을 통해 사전 검출할 수 있는 장점이 있었습니다.
구체적으로, 저는 전자 부품 검사
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터를 기반으로 이상 징후를 감지하는 알고리즘을 개발하고, 이를 공정 설비 유지보수에 적용하는 연구를 수행하였습니다. 이를 통해 예상치 못한 설비 고장을 줄이고, 유지보수 비용을 절감할 수 있는 가능성을 확인하였습니다.
3.5 팀워크가
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데이터 구조와 알고리즘에 대한 이해를 바탕으로 성능 최적화 작업을 수행하여, 시스템의 처리 속도를 20% 향상시킨 경험도 있습니다.
둘째, 하드웨어 설계 능력 또한 중요한 요소입니다. 전자회로 설계 및 PCB 제작 경험이 있으며, 이를 통해
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알고리즘, 인터넷소프트웨어, 소프트웨어 공학 등)을 통해 다양한 지식을 습득하였고, 최신 동향 기술 뉴스를 빼놓지 않고 확인하고 있습니다.
이러한 세 가지 능력들은 고객의 입장에서 가장 만족하는, 최상의 시스템을 구축하며, 더 나아가
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선별하여 처리하도록 알고리즘을 개선하였습니다. 또한, 데이터가 한 번에 몰리는 것을 방지하기 위해 메시지 큐(Message Queue)를 도입하여 데이터를 일정한 속도로 처리하는 구조를 만들었습니다.
이러한 개선을 통해 시스템의 처리 속도를 40%
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학습하여, 현장 적용 가능한 AI 모델을 설계하겠습니다. 단기적으로는 운전 효율 향상 5%, 에너지 사용량 절감 10%을 목표로 파일럿 프로젝트를 진행하겠습니다.
중기적으로는 각 장비별 최적 운전 알고리즘과 예측 유지보수 시스템을 개발하여
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알고리즘 개발은 기계
가 할 수 없는, 사람의 창의력이 있어야 하는 작업입니다. 개발자들을 부품이 아닌 사람으로
대우해주며 개발자들이 능력을 마음껏 펼치고 창의력을 발휘할 수 있는 환경을 만들어준 것이
중요한 성장 동력이 되었다
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알고리즘, 소프트웨어공학 등의 전공수업
을 통해 체계적이고 효율적으로 프로그램을 작성, 관리하는 기술을 배웠습니다.
IT 직무는 GS리테일의 기초로서 시스템 개발/운영에 대한 계획 수립, 검수 등의 업무로 다른
직무들을 유기적으로 묶
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경험이 있습니다.
6) 불량률 저감을 위해 어떤 머신비전 알고리즘을 적용해 보셨나요?
YOLO 기반 실시간 객체 검출 알고리즘과, ResNet 기반 이미지 분류 모델을 활용했습니다. 이를 결합해 결함 유형별 분류 정확도를 높이고, 처리 속도는 GPU 최
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알고리즘을 활용하는 보편적인 방식을 제안했습니다. 그러나 저는 보다 정확하고 효율적인 분류 시스템을 위해 '머신러닝 기반의 이미지 인식' 도입을 주장했습니다. 팀원 중 머신러닝에 대한 이해가 부족한 이들이 있어 회의적인 시선도 있
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