 |
알고리즘 최적화에 집중하고 싶습니다. 이후에는 SOH 예측 알고리즘을 발전시키고, AI 기반 추정 기법을 적용해 신뢰성을 강화하고 싶습니다. 장기적으로는 OTA 업데이트가 가능한 BMS 소프트웨어 플랫폼을 구축해, 고객 맞춤형 서비스를 제공하
|
|
 |
알고리즘을 최적화하여 공정 데이터의 이상치를 정확히 탐지하고 보정하는 시스템을 구축하고 싶습니다. 장기적으로는 AI 기반 자율 보정 시스템을 개발해 생산 공정이 스스로 학습하고 최적화되도록 하여 LG에너지솔루션이 글로벌 제조 혁
|
|
 |
프로젝트 당시 전력 최적화 방식에서 의견이 갈렸습니다. 일부는 알고리즘 단순화를, 일부는 하드웨어 병렬화를 주장했습니다. 저는 데이터를 기반으로 두 방안을 시뮬레이션했고, 결과를 근거로 하드웨어 병렬화가 더 효율적임을 증명했습
|
|
 |
알고리즘과 보완 데이터를 활용해 문제를 해결했고, 이는 데이터 기반 문제 해결 능력을 키워주었습니다.
5) 본인의 강점과 약점을 말씀해 주세요.
강점은 꼼꼼함과 데이터 분석 능력입니다. 약점은 완벽주의 성향으로 시간이 오래 걸릴 수 있
|
|
 |
지속 가능한 성장을 이끌 수 있으며, 이를 데이터 기반으로 설계하고 검증하는 것이 중진공의 핵심 역할이라고 생각합니다.
5) 협업 과정에서 갈등을 해결한 경험이 있습니까?
대학원 프로젝트에서 알고리즘 선택을 두고 팀 내 의견 차이가 있
|
|
 |
전체 성과로 전환하겠습니다.
5. 본인이 제안한 AI 모델이 실제 적용에서 성능이 낮다면 어떻게 하시겠습니까?
문제를 감추지 않고, 성능 저하 원인을 데이터·알고리즘·환경 요인으로 나누어 분석하겠습니다. 동시에 현업 부서와 협의해 대안
|
|
 |
알고리즘으로 처리 시간을 단축시킨 경험이 있습니다. 또한 교환학생 시절 다국적 팀에서 협업하며 문화적 다양성 속에서 문제를 해결하는 능력을 길렀습니다.
저는 삼성전자의 글로벌 SCM이 단순 효율화가 아니라, 고객 신뢰와 지속가능성을
|
|
 |
알고리즘과 마이닝에 대한 기초적인 지식을 쌓았습니다. 중복되는 패턴들을 효율적으로 찾아내는 알고리즘, 웹의 정보들을 이용한 오피니언 마이닝, 이미지 검색을 위해 이미지들의 특징점을 뽑아내는 방법 등을 중점적으로 공부하였습니다
|
|
 |
알고리즘이 결합된 복잡한 서비스 구조이기 때문입니다. 수많은 사용자가 동시에 호출하는 상황에서, 서버 안정성과 효율적인 매칭 알고리즘은 백엔드 엔지니어에게 큰 도전 과제입니다. 이러한 환경에서 제 역량을 발휘하고 싶습니다.
7) 입
|
|
 |
HLS와 MPEG-DASH 포맷을 비교 적용하며 적응형 스트리밍 방식을 도입했습니다. 또한 클라이언트 측 버퍼 관리 알고리즘을 최적화하여 디코딩 속도를 개선했습니다. 그 결과, 평균 버퍼링 시간이 60% 감소했고 사용자 만족도도 크게 높아졌습니다.
|
|
메뉴펼치기
