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실험 설계를 체계적으로 수행해야 합니다.
2) 자동차 부품 신뢰성 시험을 수행할 때 고려해야 할 요소는 무엇인가요?
답변: 온도, 습도, 충격, 진동, 내화학성, 피로 수명 등의 요소를 고려하여 시험을 설계해야 하며, 실제 주행 환경을 반영한
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실험은 실제 생산 현장의 업무와 밀접하게 연결되어 있어 큰 도움이 되었습니다. 실험실에서 공정 데이터 측정 및 분석을 담당하며 정밀한 데이터 관리 능력과 문제 상황 발생 시 신속 대응 능력을 길렀습니다.
대학 시절 참여한 인턴십 경험
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실험 도중 실패 경험이 있다면, 그것을 어떻게 해결했나요?
기능성 코팅 필름 실험 중 점착력이 현저히 낮아진 문제가 있었습니다. 원인을 분석한 결과, 점착제의 경화 조건이 필름 두께와 맞지 않아 생긴 문제였고, 이후 시간과 온도 조건을
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온도 변화는 분자 구조 변화를 유도할 수 있고, 이는 코팅 두께나 반응 속도 등에 영향을 줄 수 있습니다. 따라서 작은 조건 변화도 미세하게 관리되어야 합니다.
6) 입사 후 어떤 계획을 가지고 있나요?
처음에는 제품별 실험 프로토콜과 품질
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온도 조건 최적화가 어려웠습니다. 이를 해결하기 위해 다양한 조성비 실험을 반복 수행하고, 데이터 분석을 통해 최적 조건을 도출하였습니다. 이러한 문제 해결 경험을 통해 실험 설계 및 공정 최적화 역량을 키울 수 있었습니다.
이러한
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실험과 SDS-PAGE 후 TagX 단백질의 크기를 비교하여 발현 온도에 따른 binding affinity를 비교하는 연구에 참여하여 실험하였습니다.
더불어 연구 과정에 필요한 추가 실습을 위해 대전 IBS에 방문하여 Cryo-EM에 활용될 시편 제작 실습을 수료하였습니
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실험을 할 때는 항상 이론적인 이해를 바탕으로 접근하려고 합니다. 먼저 실험의 목적과 이론적인 배경을 확실히 이해한 뒤, 실험의 변수들을 정의하고 실험 설계를 합니다. 실험을 진행하는 동안, 측정값의 정확성을 확보하기 위해 여러 번
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실험을 통해 확인하는 방법이 가장 확실하겠지만 비용과 시간의 문제점이 있습니다. 이를 조금이나마 해결하고자 컴퓨터를 이용한 전산유체역학이 발전을 하게 되었고 현재는 많은 상용툴을 이용하여 해석이 이루어지고 있는 실정입니다.
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실험 과정에서 예상치 못한 변수로 인해 반복적인 오류가 발생하였고, 이를 해결하기 위해 문제의 원인을 논리적으로 분석하고 실험 조건을 조정하는 과정을 거쳤습니다. 이 경험을 통해 공정기술 분야에서는 데이터 분석과 문제 해결 능력
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젝트에서 저는 온도, 압력, 시간 등을 변수로 두고 반응 조건을 세밀하게 조정하여, 기존에 비해 반응 속도와 수율을 20% 향상시킬 수 있었습니다. 이 프로젝트는 기술적 문제 해결과 자원 최적화를 통한 실질적인 성과를 거두었으며, 실험 결
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