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clc;
clear;
%%% 조건 %%%
Tb=5e-4; % 정보신호의 주파수(Frequency of m(t)) fb = 2KHz (음성신호)
fc=800e+2; % 반송파 주파수(frequency of carrior) fc = 800MHz (SKT 통신주파수)
Ts=5e-6; %
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% sin을 곱한 m1(t)의 변조
mo_m2=m2.*cos(2*pi*fc*t); % cos을 곱한 m2(t)의 변조
QPSK=mo_m1+mo_m2;
% noise
snr=20; % snr을 20dB로 지정
tx=awgn(QPSK,snr,'measured'); % white Gaussian noise를 QPSK 신호에 넣어줌 QPSK 방식 송수신단 매트랩 코딩
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10. 보고서를 쓰고 난 소감
나는 통신이론을 통해서 Matlab이라는 프로그램을 처음으로 사용해 보았다.
교수님이 쉽다고 하셔서 처음에는 별거 아니겠지 생각했었는데…
그런 내 생각과는 달리 매트랩은 정말 어려웠었다. 시작은 일찍 했지
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Matlab 이라는 공학 프로그램을 사용하는 것이 정말 생소하고 어려울 것이라는 생각이 들었었다. 제어시스템이나 신호 및 시스템 등의 다른 과정에서 M-File에 소스를 통해서 수식을 구하는 것은 여러 번 접해 봤지만, Simulink는 처음 접해보았다.
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1. 실험 Data
ⓐ 4월 14일
ⓑ 4월 27일
2. CSTR
ⓐ 200 RPM
ⓑ 700 RPM
ⓒ 1500 RPM
3. PBR
ⓐ 100%
ⓑ 70%
ⓒ 40%
ⓓ 값
Ⅱ. Discussion
Ⅲ. Reference
Ⅳ. Matlab source
예시- 4월 14일 데이터 기준
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MATLAB 프로그램
%=====================================================================clc
clear all
Wh_BCM=0.418;
I_Bal=0.1069;
b_theta=0;
Wc=2.5872;
tau_c=0.0015;
zeta=1.8;
Wn=17.5;
Kam=30.33;
Meq=1*Kam/(Wn)^2
beq= 2*zeta*Wn*Meq
k2=(1/0.98)*(0.01/(2*pi))^2*((Meq/tau_c)-beq)
k1=(5/0.98)*(0.01/(2*pi)
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법사, 주로 통계에 활용되는 Excel과 Spread Sheet, 입체도형을 위한 Wingeom 그리고 그 외에 수학 학습을 위해 특별히 개발된 프로그래밍 언어인 Logo언어와 MAL언어가 있다.
Ⅸ. 결론
수학 학습은 다양한 교수학습 방법을 통한 구체적인 조작활동과
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매틀랩 M_FILE
Matlab Curvefitting Gragh
*Reference
Matlab의 입문과 활용, 김용수저, 높이깊이 -Runge-Kutta C언어 소스
-결과 출력값
-매틀랩으로 그래프 출력
-선형회귀분석 C언어 소스
-결과 출력값
-매틀랩으로 그래프 출력
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. 그리고 보고서를 작성하면서 matlab을 공부하여 사용하게 되었고, 가우스 소거법을 다시 한번 공학수학 책을 찾아보며 복습을 할 수 있었던 실험시간이었다. 1. 실험목적
2. 이론적 배경
3.실험 방법
4. 실험결과
5. 결론 및 도찰
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1-(2) Convolution Program
1-(2) 결과그래프
1-(3) auto-Correlation Program
문제 1-(3)의 결과 그래프
문제 2-(1)의 결과 그래프
2-(3) 결과 그래프
3-(1) cross-Correlation Program
3-(2) 결과에 대하여 수신한 r(t)는 m1(t)와 m2(t)중 어떤 것인가?
과제 수행 일정
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