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결정에 기여할 수 있는 분석 프레임워크를 제시하고자 합니다.
● 관심 연구분야
소비자 행동 분석, 디지털 마케팅, 플랫폼 비즈니스 전략, 머신러닝 기반 예측모형, 데이터 기반 의사결정, 고객 생애가치(LTV), 고객관계관리(CRM) 등.
● 연구계
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의사결정을 내렸던 경험에 대해 아래 항목에 따라 기술해 주시기 바랍니다.
2-1. 업무 처리시 의사결정을 내렸던 과정과 이를 위해 활용한 자료들에 대해 기술
2-2. 의사결정 시 고려했던 대안들과 최종 결정한 근거에 대해 기술
3.자신이 추
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모형을 세우고 자료 간의 상관관계를 도출하는 방법을 배웠습니다. 또한 ‘여기에 당신의 욕망이 보인다.’ 책을 읽으면서 데이터 마이닝의 본질에 대해 좀 더탐구하게 되었습니다. 방향성을 가진 데이터를 활용해, 다수의 소비자가 공유하
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모형을 통해 한국신뢰성학회 공모전 우수상을 수상했던 경험이 있습니다. R의 데이터 크롤링에 대한 패키지 및 함수를 바탕으로 비규칙적으로 SNS상에 업로드되는 사람들의 의견을 수집하고, 나이브 베이즈 분류기를 통해 감정에 대한 사전
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모형개발에 참여하기도 했습니다. 이렇게 하나하나씩 만들어온 학문적지식과 실질적인 행정 분야 전문경험들이 국민연금공단 입사를 준비하며 제가 추구하고자 하는 직업적 전문성에 폭넓은 방향을 제시해 줄 것이라고 확신하고 있습니다.&
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모형을 통해 한국신뢰성학회 공모전 우수상을 수상했던 경험이 있습니다. R의 데이터 크롤링에 대한 패키지 및 함수를 바탕으로 비규칙적으로 SNS상에 업로드되는 사람들의 의견을 수집하고, 나이브 베이즈 분류기를 통해 감정에 대한 사전
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투자 및 리스크 관리, 지속 가능한 금융 모델 개발, 핀테크 혁신에 기여하는 금융 전문가로 성장할 것입니다. 이러한 목표를 실현하기 위해 한양대학교에서의 학습과 경험은 필수적인 밑거름이 될 것이며, 금융 시장의 발전과 사회적 기여에
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모형을 구축했습니다. 그 결과 예측모형의 정확도를 80.7%, 83.61%의 높은 performance를 도출할 수 있었습니다. 1. 회사 및 해당직무에 지원하게 된 동기와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 중장기적 목표에 대해 구체적으로 기술해 주십시오. (700
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의사결정에 어떻게 반영될 수 있을지 고민하며 실질적인 분석 역량을 쌓을 수 있었습니다.
이 모든 경험은 저를 금융 분야에서 신뢰할 수 있는 분석가로 성장시키는 데 큰 역할을 했습니다. IBK신용정보에서도 이러한 분석적 사고와 문제 해결
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의사결정과 전략 수립의 기준점이 되었으며, 지속 가능하고 혁신적인 스타트업으로 성장하는 데 필수적인 나침반 역할을 했습니다. 스타트업 창업/창직 - 1
[창업 비전 및 목표 명확화]
1. 창업 동기 및 비전 수립 경험
2. 구체적 목표 설
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