 |
연구분야
줄기세포의 분화 조절, 조직공학(tissue engineering), 3D 바이오프린팅 기술, 생체적합성 하이드로젤의 개발 및 응용 등이 주요 관심 분야입니다. 특히 유도만능줄기세포(iPSC)의 재프로그래밍 기술, 오가노이드(organoid) 배양 시스템, 그리
|
|
 |
연구에서도 큰 힘이 될 것입니다. KAIST에서는 이런 태도를 바탕으로 실험과 시뮬레이션을 병행하며, 이론과 현실을 끊임없이 맞대어 보는 경험을 쌓고 싶습니다. 더불어 국내외 우수 연구자 및 동료들과 교류하며, 서로의 지식과 경험을 융합
|
|
 |
공학도의 태도로, 이 공동체의 동료로서도, 연구자로서도 의미 있는 흔적을 남기고 싶습니다. 기계공학은 결국 사람의 손을 대신해주고, 사람의 한계를 보완하는 기술이니 말입니다. 저는 그 기술의 방향이 인간적인 것이길 바랍니다. 그렇게
|
|
 |
연구 환경, 열린 학제 간 융합, 문제를 있는 그대로 보기보다는 ‘왜 그렇게 되었는가’를 질문하게 만드는 분위기. 그 모든 것 속에서 저는 스스로를 시험하고, 때로는 무너지고, 다시 회로처럼 조립되며 성장하고 싶습니다.
앞으로 저는 반
|
|
 |
연구는 단지 학문적 성취에 그치지 않고, 지속 가능한 사회를 구현하는 데 밑거름이 될 것입니다. 이를 위해 실험 기술뿐만 아니라 빅데이터 분석, 머신러닝과 같은 첨단 공학 기법을 적극적으로 접목할 생각입니다.
이를 위한 학업 계획 측면
|
|
 |
특별활동 사례
2. 리더십 활동 사례
3. 수상 경력
4. 특기 및 자격증
5. 과거 이수과목 중 관심과목
6. 희망 전공분야 및 연구주제
7. 장래계획
8. 지원동기
9. 자기소개 및 면학계획을 아래의 공란에 자유롭게 서술식으로 기술하십시오.
|
|
 |
연구자 및 교수로서 교육과 연구를 병행하며, 뇌인지과학의 학제 간 통합을 실천하고 싶은데 특히나 인공지능 및 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 기술과의 융합, 정신질환 조기진단을 위한 신경지표 개발, 아동 및 노인 대상의 인지 훈련 프로그램
|
|
 |
반 도시분석’에서는 Python 기반의 공간통계 분석과 지도 시각화를 실습하였으며, 이를 통해 향후 연구계획에서 정량적 근거를 바탕으로 설계 전략을 제시할 수 있는 기반을 마련할 수 있었다 하겟으며 대학원 진학 후에는 이러한 과목들을
|
|
 |
연구를 지속하게 된 계기가 되었었떤 것이었습니다.
7. 석사박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
석사과정을 마친 후 저는 박사과정으로의 진학을 우선적으로 고려하고 있습니다. 석사에서 쌓은 이론적·실무적 기반 위에, 한국 미술 제
|
|
 |
융합적 수업을 듣고 싶습니다. 기존 문학연구가 간혹 텍스트 중심 분석에 머무는 경향이 있다면, 저는 이 수업들을 통해 문학이 놓인 사상적, 역사적 배경을 더 입체적으로 파악하고 싶다는 말씀 전하고자 하는 바입니다.
7. 석사박사 이후의
|
|
메뉴펼치기
