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1994
문정환, 『새로운 생물』, 한빛지적소유권센터, 2000
위키 백과사전
네이버 지식백과
그림자료, 박상대 역, 『필수 세포생물학』, 교보문고, 2010
그림자료, 최장원 교수님, 『기초생화학 교재』 1. 서 론 -2-
2. 세포의 특징 -2-
● 세포
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16). DNA 염기의 수소결합과 DNA 물리적 특성. Journal of the Korean Chemical Society, 60(4), 289295.
박지현, 이승민, 김현지. (2018). 제한효소의 분해 기작과 DNA 변형 메커니즘. 한국분석과학회지, 31(1), 4552. 단백질의 구조와 화학결합에 대한 탐구보고서
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결과보고서-
1. 실험에서 사용한 크로뮴 배위화합물의 농도와 색.
2. 분광광도계를 통해 얻은 스펙트럼
3. 각 배위 화합물에 대한 결정장 갈라짐 에너지의 계산.
4. 실험에 사용한 크로뮴 배위화합물의 리간드에 대한 분
광화학적 계열
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결과보고서-
1. 실험에서 사용한 크로뮴 배위화합물의 농도와 색.
2. 분광광도계를 통해 얻은 스펙트럼
3. 각 배위 화합물에 대한 결정장 갈라짐 에너지의 계산.
4. 실험에 사용한 크로뮴 배위화합물의 리간드에 대한 분광화학적 계열을 쓰고
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결과보고서-
1. 실험에서 사용한 크로뮴 배위화합물의 농도와 색.
2. 분광광도계를 통해 얻은 스펙트럼
3. 각 배위 화합물에 대한 결정장 갈라짐 에너지의 계산.
4. 실험에 사용한 크로뮴 배위화합물의 리간드에 대한 분광화학적 계열
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1 천연 고분자 ----------------------------------- 23
5.2 합성고분자 ------------------------------------ 25
6. 생체고분자의 종류들 ------------------------------ 30
6.1 다당류 --------------------------------------- 30
6.2 단백질(Proteins) ------------------------------- 34
6.3
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1. 서론
1)연구의 필요성
2)연구 주제
3)가설
4)연구 목적
5)용어 정의
6)연구의 제한점
2. 문헌고찰
3. 연구 방법
1) 연구설계
2) 연구 대상자 및 연구 기간
3) 연구 도구
4) 자료 수집 방법
5) 자료 분석 방법
4. 연구결과의 기대효과
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185
나. 학부와 대학원 이공/인문 등 다른 경우 특히 조심 185
다. 대학원 지원 희망 학과도 결정한 경우 186
라. 타대 출신 지원자는 지도교수를 어떻게 정해야 하나? 186
마. 스스로 찾을 수 있는 [지식]을 연구하는 과정 186
? 논문 연구보고서
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1. 연구방법...(세부내용)
2. 구성...(세부내용)
제2장 이론적 배경...(세부내용)
제3장 연구방법...(세부내용)
제1절. 연구 대상지...(세부내용)
제2절. 자료의 모집 및 분석방법...(세부내용)
제4장연구결과...(세부내용)
제5장 결 론...(
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1 국민부양부담의 증가
2 노동시장구조의 변화
3 고령화 비용의 증가
4 경제성장률의 둔화
Ⅳ. 고령화 사회 정책
1 임금피크제 (salary peak)
2 국민연금제도 [ citizens pension system , 國民年金制度]
3 기초노령연금제도 [基礎老齡年金制度]
4 노
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결과를 대중과 공유해 과학기술의 사회적 가치와 이해도를 높이는 데도 힘쓸 생각입니다.
Q10. 연구 중 스트레스나 어려움을 어떻게 관리하시나요?
규칙적인 운동과 취미 활동을 통해 심신의 균형을 유지합니다. 또한 계획적인 시간 관리로 연
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실험적 모델을 제시하는 발판이 될 것이라고 생각합니다.
비 고
(기타)
연구실적목록
(논문, 보고서,
연구참여 등)
2021년 9월부터 2022년 6월까지 Cryo-EM 관심을 두고 학부 연구생으로서 질병 유발 병원체 내 주요 단백질 복합체의 3차원 구조 규
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1. 의사 결정에 필요한 데이터 분석: 58
2. 현상 이해와 예측: 58
3. 실험 설계와 해석: 58
4. 오류와 불확실성 다루기: 58
5. 다양한 분야와의 융합: 58
6. 정보의 해석과 의사 소통: 59
7. 진실을 파악하는 도구: 59
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대
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108
? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 113
기초 이론과 개념: 113
회귀 분석 및 모델링: 114
가설 검정과 추론: 115
데이터 분석 및 시각화: 115
빅데이터와 기계 학습: 116
실험 계획법 117
비모수 통계 117
빅데이터와 머신러닝 118
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실험을 하여 과학 실험을 학습할 때 이론으로 이해하는 것보다 많은 도움이 되었습니다. 또한 축제 준비와 세미나 준비로 협동심과 다른 사람의 의견을 수용하는 방법을 배웠습니다. 교외활동으로는 양육원 봉사, 체험부스운영, SSC 여중생 과
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