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분석 및 시각화: 92
빅데이터와 기계 학습: 93
실험 계획법 94
비모수 통계 94
빅데이터와 머신러닝 94
데이터 분석 도구와 소프트웨어 95
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 97
? 입시지원자가 보는 경제학 연구 문
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7
가설 검정과 추론: 88
데이터 분석 및 시각화: 88
빅데이터와 기계 학습: 89
실험 계획법 90
비모수 통계 90
빅데이터와 머신러닝 91
데이터 분석 도구와 소프트웨어 91
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 94
? 기
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및 응용 25
연구 경험과 프로젝트 26
학문적 비판 및 논의 26
개인의 연구 계획 및 목표 27
? 금속재료학에 대한 최근 연구동향 인식검증 기출문제 27
최근 연구 및 혁신 기술 28
응용 및 산업적 발전 29
분석 및 평가 기술 30
친환경 및 지
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분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 129
1. 의사 결정에 필요한 데이터 분석: 131
2. 현상 이해와 예측: 131
3. 실험 설계와 해석: 131
4. 오류와 불확실성 다루기: 131
5. 다양한 분야와의 융합: 132
6. 정보의 해석과 의사 소통: 132
7. 진실을
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분석 및 시각화: 102
빅데이터와 기계 학습: 103
실험 계획법 104
비모수 통계 104
빅데이터와 머신러닝 104
데이터 분석 도구와 소프트웨어 105
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 107
? 학위과정 입시지원자 컴퓨터
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강조 140
학문적 커뮤니케이션과 발표 기술의 향상 140
계속적인 학습과 자기계발 141
? 홍길동의 부산대학교 철학 대학원 입시 자기소개서 1550자 141
? 부산대학교 철학 전공 대학원 입시준비 연구계획서 143
1. 연구동기 및 목표 143
2.
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라. 데이터 분석 및 시각화: 80
마. 빅데이터와 기계 학습: 80
바. 실험 계획법 81
사. 비모수 통계 81
아. 빅데이터와 머신러닝 82
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 82
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 85
?
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중 본인과 어울리는 한 가지를 선정하고, 그 이유와 함께 기술하시기 바랍니다. (500 자)
5. 학업 외에 관심과 열정을 가지고 했던 경험 중 성과를 창출했거나 목표를 달성한 경험을 기술하시기 바랍니다. (1000 자)
6. 면접 예상 질문 및 답변
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및 분야 소개
5.2 대학 생활에서의 목표와 계획 소개
6.사회 참여 및 기여
6.1 지역사회, 학교, 동아리 등에서의 참여 활동 소개
6.2 사회 문제에 대한 관심과 기여 경험 소개
7.가치관과 윤리
7.1 본인의 가치관과 윤리관 소개
7.2 윤리적인 결
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문제 해결을 통해 국민 삶의 질을 높이고, 지속 가능한 발전을 도모하는 데 앞장서겠습니다. Ⅰ. 학업 목표
Ⅱ. 전공 선택의 동기와 지원 배경
Ⅲ. 전공 관련 학업 및 실무 경험
Ⅳ. 입학 후 학업 및 연구계획
Ⅴ. 졸업 후 진로 계획
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