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하는 기준은 무엇인가요?
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품질관리란?
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잘 다루는 툴은 무엇인가요?
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고객 P.O 접수가 늦어질 경우 개발 진행 및투자를 해야하는지 혹은 hold 해야하는지?
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평소에 체력관리 어떻게 하는지?
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아르바이트를 하면서 무엇을 느꼈는지?
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학점
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pany로 발돋움하기 위해서는 산업기기 분야의 발전이 필요합니다. 이를 위해 대학교에서 쌓아온 문제해결능력을 기반으로 일진전기의 생산기술을 빠르게 흡수할 것입니다. 또한 외국기술서적 및 논문연구를 통해 외국 엔지니어와의 유창한
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디스플레이 기술 트렌드는 무엇인가요?
"최근 마이크로 LED와 폴더블 디스플레이 공정 기술에 큰 관심을 가지고 있습니다. 특히 마이크로 LED는 픽셀 단위의 정밀 조립 및 전기적 연결 공정이 핵심이라, 차세대 디스플레이 공정 트렌드를 잘 보
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시절 가장 노력한 부분은 선, 후배들과 친목을 도모하는 시간이었습니다. 폭넓은 관계를 통해 학과회장 경험도 해보았습니다. 학생회 활동을 하면서 단체의 중요성과 시너지 효과를 느낄 수 있었고, 직책에 대한 책임감을 통해 성숙할 수 있
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한다.
2) AI 기반 신용평가 모델의 투명성 강화
설명 가능한 AI(eXplainable AI, XAI)를 적용하여 신용평가 결과의 해석 가능성을 높이고, 평가 결과에 대한 신뢰도를 확보해야 한다.
3) 하이브리드 신용평가 모델 도입
기존 신용평가 모델과 AI 기반
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있도록 정기적인 검증 프로세스를 마련하고, AI 평가 결과와 기존 신용평가 모델을 병행하여 검토하는 방안을 도입해야 한다.
2) 신용평가 데이터 표준화 및 감독 강화
AI 기반 신용평가에 활용되는 데이터를 표준화하고, 금융당국이 AI 신용
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기적으로 검토하여 공정성과 신뢰성을 확보해야 한다. 기존의 전통적 신용평가 모델과 AI 신용평가를 병행하여 비교 분석하는 체계를 구축하면 보다 안정적인 결과를 도출할 수 있다.
2) AI 활용 신용평가의 표준화 및 감독 강화
AI 신용평가
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어 활동, 온라인 구매 패턴 등)를 활용한 대안 신용평가 모델 개발에 참여하여 신용평가 시스템의 확장성을 높이고자 합니다.
10년 차에는 신용평가 모델 개발을 총괄하며, 금융소외 계층까지 포용할 수 있는 신뢰성 높은 CB 시스템을 구축하
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다 정밀한 평가 모델을 구축하고, 실질적인 투자 의사결정에 기여할 수 있는 분석 전문가로 성장하고 싶습니다.
중장기적으로는 데이터 분석 기술을 활용한 신용평가 모델 고도화에 기여하고 싶습니다. 최근 금융업계에서는 AI 및 머신러닝
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족: AI 모델의 결정 과정은 블랙박스 형태로 이루어져, 모델이 어떻게 결론을 내렸는지에 대한 투명성이 부족할 수 있습니다. 고객에게 설명 가능한 신용평가를 제공해야 하는데, AI는 이를 제대로 설명하기 어려울 수 있습니다. 또한, 차별적
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