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모델이자 가장 닮고자 하는 존재는 바로 아버지입니다. 겸손이라는 마음가짐 하나로 신뢰와 덕을 쌓으셨고 높은 사회성을 만들어 오셨습니다. 분명 개인이 가지고 있는 작은 마음 하나일 뿐입니다. 하지만 이 작은 하나의 마음에서 만들어 낼
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모델 분석, 전략 수립, 프로젝트 관리 등의 역량을 보유하고 있어 경영/기획 업무에 효과적으로 기여할 수 있습니다.
혁신과 창의성:
네이버(NAVER)는 혁신과 창의성을 추구하는 기업으로 알려져 있습니다. 저는 문제 해결에 창의적인 접근 방식
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모델을 이해하고, 전략적인 관점에서 기획과 분석을 수행할 수 있는 역량을 갖추고 있습니다. 저는 경영학과에서 전공하고 관련 경력을 쌓으며 전략적 사고와 분석력을 키웠으며, 신한금융그룹의 경영/기획 직무에 필요한 전문적인 지식과
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모델로 세계적으로 인정받고 있는 기업으로서, 그 독특한 경영 철학과 비전에 큰 감동을 받았습니다. 제가 지원한 경영/기획 직무는 전략 수립과 실행, 비즈니스 모델 개선 등의 업무를 담당하게 될 것이며, 이는 제가 가진 분석적 사고와 창
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AI 모델의 학습에 필요한 데이터를 준비하고 분석할 수 있습니다.
넷째, API 개발 및 서비스 배포 경험이 있습니다. Flask, FastAPI 등을 사용하여 AI 모델을 RESTful API로 구현하고, 이를 클라우드 환경에 배포한 경험이 있습니다. 이러한 경험은 카카
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단순히 모델을 잘 만드는 개발자를 넘어서, 서비스의 사용자 경험(UX), 효율성, 유지보수성까지 고려하는 엔지니어가 되고자 지속적으로 노력해왔습니다. 실제로 고객사 PoC 과정에서 상대적으로 모델 성능이 비슷하더라도, 응답 속도, 결과 해
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예측 모델에서 차원 축소는 모델의 성능 향상과 해석 가능성을 동시에 높여줍니다. 이를 토대로, 모델의 예측력을 높이고 이해도를 높이기 위해 지속적으로 차원 축소 방법을 개선하고 검증하는 노력을 기울였으며, 이 과정에서 얻은 경험은
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회복지사 카운셀러, 사회사업가 1. CDP란 무엇인가?
2. Career Development Plan
3. 성격분석(홀랜드 모델Ⅰ)
4. 성격분석(홀랜드 모델Ⅱ)
5. 가치관 분석
6. 핵심역량 분석
7. 학습스타일 분석
8. SWOT 분석
9. 취업분야 정보수집
10.
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하였고, 여러 모델을 조합하여 성능을 안정화시켰습니다. 그뿐만 아니라, 학습 과정에서 과적합을 방지하기 위해 정규화 기법과 조기 종료 기법을 도입하였으며, 교차 검증을 통해 모델의 일반화 성능을 확인하는 과정을 반복하였습니다. 이
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터를 활용한 이슈 분류 모델’을 개발한 경험이 있습니다. 해당 프로젝트는 Python과 Scikit-learn 기반으로 TF-IDF 벡터화 기법과 SVM 알고리즘을 활용하였으며, 80% 이상의 분류 정확도를 달성하였습니다. 이 과정을 통해 데이터를 전처리하고, 모델
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