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고객의 주행 패턴, 차량 유지보수 주기, 이상징후 예측 모델을 개발하였으며, 이 모델은 기존 방식보다 정밀도가 높아지고 예측 정확도가 향상된 것을 확인할 수 있었습니다. 이 프로젝트를 진행하면서 특히 주의했던 점은 데이터의 품질이
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다. 이를 통해 건강과 관광이 조화를 이루는 지속 가능한 발전 모델을 만들어가고 싶습니다. 앞으로는 의료와 관광을 결합한 새로운 비즈니스 모델을 개발하여 시장의 다양한 요구에 부응하는 전문가로 성장하고 싶습니다. 지속적인 자기계
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도록 정기적인 검증 프로세스를 마련하고, AI 평가 결과와 기존 신용평가 모델을 병행하여 검토하는 방안을 도입해야 한다.
2) 신용평가 데이터 표준화 및 감독 강화
AI 기반 신용평가에 활용되는 데이터를 표준화하고, 금융당국이 AI 신용평
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고객 이탈률 예측 프로젝트가 있습니다. 프로젝트에서 데이터의 수집부터 분석, 예측모델 제작까지 모두 투명하게 진행했습니다. 수집한 데이터를 여러 채널에서 교차 검증했고, 이상치를 제거할 때는 원본 데이터를 유지하면서 어떤 기준으
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을 동시에 강화하겠습니다. 아울러, 플랫폼의 확장을 위한 새로운 사업 모델을 발굴하는 것도 중요한 부분입니다. 예를 들어, 중고거래뿐만 아니라, 경매, 프리미엄 서비스, 추천 마켓 등 다양한 수익 창출 모델을 도입하여 수익 구조를 다변
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루게 되었습니다. 이를 통해 최신 연구 결과를 바로 도입하거나 새로운 모델을 개발하는 데 어려움이 없으며, 기존 기술과의 차별성과 경쟁력을 확보할 수 있다고 자신합니다. 또한, 다양한 온라인 강의와 오프라인 교육에 참여하며 실무에
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션 개발 팀 프로젝트 수행했습니다. 구현기능으로는, 스마트폰 카메라를 통해서 세탁기의 모델을 판별하고 모델에 맞도록 사용자에게 도움말을 제공함으로써, 세탁기 사용에 편의를 제공했습니다. 또한, 세탁기 LCD패널의 UI를 사용자 시야에
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로의 아이디어를 적극 수용하는 협력적 문화가 필요하다고 봅니다. 또한, 데이터를 분석하거나 모델을 평가할 때 발생하는 문제들을 빠르게 공유하고 논의하여, 최적의 해결책을 찾아내기 위해 노력하겠습니다. 더불어, 프로젝트 진행 중에
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며 분석 기반 사고를 체계화했습니다. 팀 프로젝트에서는 Python을 활용한 고객 이탈 예측 모델을 개발하며 EDA, feature engineering, 모델 튜닝까지 실전 경험을 쌓았습니다. 이후 Kaggle에도 참여해 기본적인 머신러닝 문제를 지속적으로 풀면서 정제
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간 조성 프로젝트도 추진하겠습니다. 지역의 특성과 자연 환경을 고려한 지속가능하고 실용적인 디자인 모델을 개발하여, 지역 주민들이 안전하고 건강하게 누릴 수 있는 공간을 만들어 가겠습니다. 이를 바탕으로 부산뿐만 아니라 전국적으
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