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이를 기반으로 AI 모델을 학습시키는 일을 맡았습니다. 이를 통해 머신러닝 알고리즘의 이해는 물론, 데이터 전처리, 특징 엔지니어링, 모델 평가 등 전반적인 데이터 분석 및 모델 개발 과정에 대한 실무 경험을 쌓았습니다.
나. IoT 시스템 및
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통해 재무와 회계의 기본적인 역량을 갖추었고, 이를 바탕으로 실무에 적용 가능한 재무 분석 능력을 보유하게 되었습니다. 저는 이 역량을 활용하여 한국항공우주산업(KAI)의 재무 관리 직무에서 효율적인 자산 관리와 기업 가치 분석에 기여
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있습니다.
이 두 과목을 통해 고객의 요구를 정확하게 파악하고, 맞춤형 서비스 제공을 위한 역량을 키웠습니다. 고객지원 직무에서 요구하는 고객 중심 사고와 문제 해결 능력을 가지고 있기 때문에, 이 직무에 적합한 인재라고 자신할 수 있
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국제 협력 프로젝트에서 발생한 기술적 문제를 해결한 경험이 있습니다. 이 프로젝트는 다양한 국가의 공급업체와 협력하여 새로운 제품을 출시하는 것을 목표로 했습니다. 그러나 제품 개발 중 부품의 품질 문제로 인해 생산이 지연되고, 이
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설계 검증을 중점적으로 학습했으며, 이러한 과정은 실제 산업에서 기계 부품을 설계하는 데 필요한 기초 능력을 갖추는 데 큰 도움이 되었습니다. 이 과목에서 얻은 지식은 기계 설계 직무에 적합한 역량을 키우는 데 필수적인 요소였으며,
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데 큰 도움이 되었습니다.
생산공정관리 과목에서는 생산 공정의 효율성을 높이기 위한 방법과 작업 흐름을 최적화하는 기술을 배웠습니다. 이 과목을 통해 공정 설계, 작업 표준화, 생산성 분석 등의 내용을 학습했으며, 효율적인 생산 시스
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업 관리에 필요한 기본적인 사고방식을 습득했습니다. 영업/사업관리 직무에서 조직 전체의 목표와 전략을 이해하고 조율하는 능력은 매우 중요합니다. 이 과목에서 배운 지식은 KAI에서의 사업 관리와 전략적 계획 수립에 있어서 중요한 토
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깊게 다루었습니다. 이 과목에서는 CNN(합성곱 신경망), RNN(순환 신경망), GAN(생성적 적대 신경망) 등 다양한 딥러닝 모델을 구현하고 실험하면서, 복잡한 데이터셋을 처리하는 기술을 배웠습니다. 특히 이미지 처리와 자연어 처리 분야에서 딥
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자기기를 원격으로 제어하는 시스템을 개발하는 것이었습니다. 그러나 프로젝트 초기에는 여러 가지 기술적인 문제들이 있었습니다.
가장 큰 문제는 서버와 클라이언트 간의 통신 지연이었습니다. 데이터 전송 중에 패킷 손실이 발생하고,
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학 과목에서는 소프트웨어 개발의 전 과정을 체계적으로 학습할 수 있었습니다. 이 과목에서는 요구사항 분석, 설계, 구현, 테스트, 유지보수까지의 흐름을 배우며, 실제 소프트웨어 프로젝트에서 발생할 수 있는 문제들에 대한 해결책을 제
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