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취업자료 10,007건

방법을 제시했습니다. 결과적으로, 기존 예산을 유지하면서 프로젝트를 완수할 수 있었고, 실제 드론이 목표한 대로 자율 비행을 성공적으로 구현할 수 있었습니다. 이 경험을 통해 문제 해결 능력과 예산 관리 능력을 키웠으며, 기술적 문제
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  • 등록일 2025.03.18
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  • 직종구분 무역, 영업, 마케팅
방법을 시도하면서 데이터를 암호화하고, 서버와 앱 간의 통신을 최적화하는 방법을 찾아냈습니다. 또한, 모바일 앱의 성능 향상을 위해 기술 스택을 재조정하고, 애플리케이션의 성능을 개선하는 알고리즘을 도입했습니다. 이를 통해 문제
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  • 등록일 2025.03.18
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  • 직종구분 서비스, 기타 특수직
방법에 대해 다루었습니다. 이 과목을 통해 저는 시장 분석, 경쟁 우위 확보, 위기 대응 전략 등에 대해 배웠고, 이를 통해 기업의 목표와 전략을 구매 활동에 연결하는 방법을 이해했습니다. 또한, 이 과목에서는 조직 내 다양한 부서와 협력
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  • 등록일 2025.03.18
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  • 직종구분 서비스, 기타 특수직
데 큰 도움이 되었습니다. 생산공정관리 과목에서는 생산 공정의 효율성을 높이기 위한 방법과 작업 흐름을 최적화하는 기술을 배웠습니다. 이 과목을 통해 공정 설계, 작업 표준화, 생산성 분석 등의 내용을 학습했으며, 효율적인 생산 시스
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  • 등록일 2025.03.18
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  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
방법에 대한 이해를 높일 수 있었습니다. 이 두 과목을 통해 AI 분야에서 필요로 하는 기초부터 심화 지식까지 전반적인 역량을 갖추게 되었으며, 이를 통해 KAI에서 인공지능 관련 직무를 맡았을 때 유용하게 활용할 수 있을 것이라 확신합니
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  • 등록일 2025.03.18
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  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
방법론과 버전 관리 시스템을 활용하여 효율적인 개발과 협업을 경험할 수 있었으며, 이는 KAI에서 소프트웨어 개발 프로젝트를 수행할 때 유용하게 활용될 것입니다. 인공지능 과목에서는 기계 학습과 데이터 분석의 기초부터 심화까지 학습
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  • 등록일 2025.03.18
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  • 직종구분 IT, 정보통신
방법을 활용하여 품질 문제를 진단하고 개선책을 제시하는 방법을 학습하면서, 품질 데이터를 분석하여 실질적인 개선 작업을 수행할 수 있는 능력을 키웠습니다. 특히 P-chart, C-chart와 같은 품질 관리 도구를 실습을 통해 익히면서 품질 문제
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  • 등록일 2025.03.18
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  • 직종구분 무역, 영업, 마케팅
방법을 연구하게 되었습니다. 처음에 시장이 급변하면서 기존의 금융 모델을 그대로 적용하기 어려웠습니다. 그러나 저는 금융 데이터를 실시간으로 추적하고, 예상 시나리오를 모델링하여 환율 변동성에 따른 리스크 관리 방안을 수립하였
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  • 등록일 2025.03.18
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  • 직종구분 전문사무직
방법(새로운 시도, 협업, DX 등) 이 문제를 해결하기 위해 저희 팀은 기존 데이터가 부족한 상황에서도 추가적인 데이터를 확보할 수 있는 방법을 모색하였고, 다음과 같은 해결 방안을 적용하였습니다. 가. 설문조사 및 고객 인터뷰 진행 먼저,
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  • 등록일 2025.03.19
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  • 직종구분 무역, 영업, 마케팅
방법(새로운 시도, 협업, DX 등) 이 문제를 해결하기 위해 머신러닝 기법을 활용한 새로운 접근 방식을 도입하였습니다. 기존의 단순 회귀분석을 보완하기 위해, 랜덤 포레스트(Random Forest) 및 LSTM(Long Short-Term Memory) 모델을 적용하여 시계열 데이
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  • 등록일 2025.03.19
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  • 직종구분 무역, 영업, 마케팅
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