 |
이상 800자 이내)
가장 도전적이었던 경험은 대학에서 수행한 ‘스마트 발전소 제어시스템 모델링 및 구현 프로젝트’입니다. 이 프로젝트는 발전소 주요 설비의 자동제어 로직을 설계하고, 센서 데이터를 처리해 실시간으로 설비 상태를 제
|
|
 |
트를 수행했습니다. 기존에는 연구원이 수작업으로 문서 분류와 핵심 문장 요약을 진행해 시간이 오래 걸리고 오류 발생 위험이 컸습니다. 저는 KoGPT API를 도입해 텍스트 데이터 전처리부터 핵심 감성 키워드 추출, 자동 요약까지 전 과정을
|
|
 |
자료와 연구보고서에 반영되어 객관적인 성과 근거가 되었습니다. 또한, AI 도구를 활용해 대규모 데이터를 효과적으로 처리하는 능력은 금융 분야의 빅데이터 분석 및 리스크 관리 업무에 직결되는 역량임을 입증합니다. 해당 경험을 통해
|
|
 |
상관관계를 분석하고, 이상치 탐지 모델을 개발하는 데 전 과정을 담당했습니다. 기존에는 사람이 수동으로 데이터를 정리하고 이상 징후를 파악하는 방식이었으나, AI 도구 도입 후 자동화된 분석이 가능해지면서 데이터 처리 시간이 50% 이
|
|
 |
활동 등 / 50자 이상 800자 이내)
가장 도전적이었던 경험은 대학에서 참여한 ‘신재생에너지 시장 진출 전략 수립’ 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 가상의 기업이 신재생에너지 시장에 진입하기 위한 전략을 수립하는 과제로, 저는 시장 조사
|
|
 |
을 구성해 실제 기업의 재무 데이터를 분석하고, 자본 구조 개선과 투자 계획 수립을 통해 가상의 경영 성과를 극대화하는 것이 목표였습니다. 저는 재무 분석과 자금 운용 계획을 담당하며 팀 내 핵심 역할을 맡았습니다.
초기에는 복잡한 재
|
|
 |
자 이내)
가장 도전적이고 인상 깊었던 경험은 대학에서 진행한 ‘원자력 발전소 핵심 기자재 3D 설계 및 구조 해석 프로젝트’입니다. 이 프로젝트는 발전소에 사용되는 핵심 기자재를 3D CAD로 모델링하고, 구조적 안정성을 해석하는 과제였
|
|
 |
자료 제작, SNS 콘텐츠 기획 및 운영에 참여했습니다. 이를 통해 실무에서 요구되는 데이터 관리 기술과 고객 소통 능력을 실제로 경험하며, 팀과의 협업 및 프로젝트 일정 관리 역량도 키웠습니다. 인턴 기간 동안 습득한 디지털 마케팅 플랫
|
|
 |
자료를 작성해 인재개발 전략 수립에 실질적인 기여를 했습니다. 인턴십 기간 동안 팀 내 다양한 부서와 협력하며 소통과 조율 능력도 크게 향상되었습니다.
보유 기술로는 MS 오피스(엑셀, 파워포인트, 워드)의 고급 활용 능력이 있으며, 특히
|
|
 |
자료를 제작했고, 참가자 데이터를 체계적으로 관리하며 교육 프로그램의 효과를 극대화하는 데 기여했습니다.
또한, 학과 내 동아리에서 리더로 활동하며 팀원 간 소통과 협업을 조율했고, 대규모 행사 기획과 운영을 성공적으로 이끌었습
|
|
메뉴펼치기
