 |
법적 드러냄을(그러나 기본 토대는 현상학적 인식) 찾아낸 것이라 본다. 따라서 본인은 현상학적 인
식에 대한 개념 정립과 함께, 초기부터 후기 시세계로의 적용 가능성을 타진해 볼 것이다. 1.대학생활 경력
2.수상경력
3.지원동기 및 장
|
|
 |
관련 지식 습득
지원한 전공이나 분야와 관련된 기본적인 지식과 최신 트렌드를 충분히 학습하세요. 면접에서 이론적 배경이나 최근 연구 동향, 실무 사례 등에 대한 질문이 나올 수 있기 때문에, 해당 분야의 주요 개념과 이슈를 이해하고 있
|
|
 |
개념: 90
회귀 분석 및 모델링: 91
가설 검정과 추론: 92
데이터 분석 및 시각화: 92
빅데이터와 기계 학습: 93
실험 계획법 94
비모수 통계 94
빅데이터와 머신러닝 94
데이터 분석 도구와 소프트웨어 95
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대
|
|
 |
법인 회계 문제 발생 시 대처 방안에 대한 질문
32 한미약품의 성장을 위해선 현재 무엇이 중요하다고 생각합니까?
33 실제 영업 및 판매를 해 본 경험이 있는지?
34 영업관리를 위한 본인만의 핵심 역량은 무엇?
35 내 성격의 장단점은 무엇이
|
|
 |
것은 무엇인가요? (1,000자)
2. [My Competency] 지원분야와 관련된 구체적인 지식이나 경험을 기술해주십시오. (500자)
3. [학습] 모집분야와 관련된 전공과목 및 해당 전공과목에서 달성한 성취도(학점)를 구체적으로 기술해 주십시오. (1,000자)
|
|
 |
개념: 92
나. 회귀 분석 및 모델링: 93
다. 가설 검정과 추론: 93
라. 데이터 분석 및 시각화: 94
마. 빅데이터와 기계 학습: 95
바. 실험 계획법 95
사. 비모수 통계 96
아. 빅데이터와 머신러닝 96
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 96
? 통계분
|
|
 |
법 120
사. 비모수 통계 120
아. 빅데이터와 머신러닝 121
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 121
? 통계 소프트웨어 학위과정 입시문제 123
? 관심있는 전공관련 유명 이론 몇개만 선택하여 설명해 보세요 129
1. 영화 이론: 아오키아이 테오리 (
|
|
 |
법 127
사. 비모수 통계 127
아. 빅데이터와 머신러닝 127
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 128
? 통계 소프트웨어 학위과정 입시문제 130
? 관심있는 전공관련 유명 이론 몇개만 선택하여 설명해 보세요 136
1. 영화 이론: 아오키아이 테오리 (
|
|
 |
기본방향 250
다. 추진전략 251
라. 추진일정 252
? 면접과 지원자 선발에 합격 불합격을 가르는 패턴인식 253
가. 정직이 최선의 무기 253
나. 면접전형은 어떻게 진행되는가? 254
다. 면접할 때 마이너스가 되는 단어가 있는지? 254
라. 블라
|
|
 |
기본 상식을 검증하는 문제 150
? 최근 언론사 인재선발 경향 194
? 주요 논술주제와 문제 196
? 더 참고하면 좋은 문제 208
? 인성검사 232
? 영어인터뷰 설문 258
가. 대학원 영어 면접문제 패턴탐색 258
나. 전공에 관련된 질문 266
다. 성품에
|
|
메뉴펼치기
