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험 계획법 120
사. 비모수 통계 120
아. 빅데이터와 머신러닝 121
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 121
? 통계 소프트웨어 학위과정 입시문제 123
? 관심있는 전공관련 유명 이론 몇개만 선택하여 설명해 보세요 129
1. 영화 이론: 아오키아이
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험 계획법 127
사. 비모수 통계 127
아. 빅데이터와 머신러닝 127
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 128
? 통계 소프트웨어 학위과정 입시문제 130
? 관심있는 전공관련 유명 이론 몇개만 선택하여 설명해 보세요 136
1. 영화 이론: 아오키아이
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험 계획법 105
비모수 통계 105
빅데이터와 머신러닝 106
데이터 분석 도구와 소프트웨어 106
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 109
? 석박사학위과정 최빈도 기초과학이론 기출문제 115
? 논문 작성 능력을 검증하
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험 계획법 104
비모수 통계 104
빅데이터와 머신러닝 104
데이터 분석 도구와 소프트웨어 105
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 107
? 학위과정 입시지원자 컴퓨터공학분야 연구능력검증 기출면접문제 113
? 논문작
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험생에게 꼭 명심해야 할일은? 242
? 인성검사에 대한 참고내용 243
? 입학시의 추천서의 중요성 246
가. 추천서의 의미 246
나. 좋은 추천서 247
다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 247
라. 중앙대학교 지도교수 추천서 견본 247
마. 지원 대학원
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험 계획법 132
비모수 통계 132
빅데이터와 머신러닝 133
데이터 분석 도구와 소프트웨어 133
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 136
? 석박사학위과정 최빈도 기초과학이론 기출문제 142
? 기출문제의 유형분석 연
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소프트웨어 공학에 대한 여러 개념을 탐구하고 정보 산업의 운영 관리를 합리적으로 할 수 있는 기술과 능력을 습득하여 진취적인 정보 기술인이 되고자 합니다. 그래서 졸업 후에는 교육을 필요로 하는 조직체에 들어가 내가 배운 만큼 다른
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대학원
/
수상
경력
수 상 명
수 상 일
수여기관
교내
외
활동
경
력
근 무 기 간
근 무 처
직 위
담 당 업 무
월급여액
퇴 직 사 유
～
만원
～
만원
외
국
어
시험종류
취득점수
취득일
컴
퓨
터
프로그램
숙련도
TOEIC
년 월
상 중 하
년 월
상 중
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외국어명
수 준
사용가능 Software
수 준
1
상 중 하
1
상 중 하
2
상 중 하
2
상 중 하
3
상 중 하
3
상 중 하
외국어
공인시험점수
시 험 명
취득점수
취득일
시행처
1
2
자기소개서
성명 :
성장과정
성 격
특기사항
입사후포부
지원동기
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입학
졸업
학교명
학과
학제
구 분
편입
여부
소재지
초등학교
6년
졸업,중퇴
중 학 교
3년
졸업,중퇴
주간,야간
고등학교
3년
졸업,중퇴
주간,야간
대학(전문)
2(3)년
졸업,재학,중퇴
본교,분교
주간,야간
대 학 교
4년
졸업,재학,중퇴
본교,분교
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