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을 이용하여 n개의 데이터를 정렬하려면 약 n2/2 번의 비교를 수행 ==> O(n2)
-선택정렬 알고리즘에서는 매 단계마다 최대 한번씩의 교환이 일어나므로 전체적으로 볼 때 ==>(n-1)번의 교환이 수행
-선택정렬 알고리즘은 주어진 배열 안에서
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해보진 않았지만 제약이 있는 sort이긴 하지만 퀵소트보다도 빠른 성능을 보인다
2)시간 복잡도가 O(n)이라고 생각할 수 있기 때문인듯 하다. - Radix Sort란
- Radix Sort의 정렬 방법
- 기수 정렬 알고리즘
- Radix Sort 알고리즘의 분석
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정렬된 상태
20
역순으로 정렬된 상태
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임의순서
12
★ 자신의 생각(느낀점)===================================================
알고리즘에 대해 가장 이해가 잘 가는 부분이고 자신 있어서 퀵정렬을 선택 했습니다. 알고리즘으로만 보기엔 쉬워 보였는데
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1. 문제 기술
○ 주어진 데이터를 내부정렬, 대체선택, 자연선택을 이용하여 외부정렬 기법을 설계하고 구현.
○ 내부정렬시 각 런의 크기는 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100 으로 구분, 각 런의 크기에 대해 비교
○ 테스트 결과는 각각의 외부
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강점을 조합하는 것이다. 예를 들어 배열은 RAM 영역에 쉽게 포함될 수 있는 크기 단위로 나뉘어 질 수 있을 것이고 나뉘어진분할 리스트들을각기 퀵 소트나 힙 소트로 정렬한다. 그리고정렬된 분할 리스트들을 머지 소트로 병합하는 것이다.
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&size);
printf("데이터 입력 : \n");
for(i=0; i<size; i++)
scanf("%d", &list[i]);
printf("\n정렬 전 : \n");
printList(list, size);
heapsort(list, size);
printf("\n정렬 후 : \n");
printList(list, size);
} 1. 힙 정렬의 개요
2. 힙 정렬의 수행과정
3. 힙 정렬 알고리즘
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1. 정렬이란?
2. 정렬 알고리즘의 종류와 구현
(1) 삽입 정렬
(2) 거품 정렬
(3) 병합 정렬
3. 각 정렬 함수의 시간 측정 결과
(1) 이미 정렬된 파일의 경우 실행 시간의 비교
(2) 난수 배열에 대한 실행 시간의 비교
(3) 반쯤 정렬된 배열에
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정렬과 히프 정렬과 합병 정렬... 세가지 중에서 합병정렬을 택해서 해보았습니다.
합병정렬은 두개의 정렬이 끝난 데이터열을 합해서 그 경과 역시 정렬된 하나의 열로 만드는 합병을 기본 연산으로 하는 정렬 알고리즘입니다.
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․퀵 정렬 알고리즘의 단계: 분할과 정복 방식
․특징
․퀵 정렬 과정 사례
․예제로 보는 퀵 정렬 단계
․퀵 정렬 알고리즘
․결과
․퀵 소트와 머지 소트의 비교
․퀵 소트와 머지소트의 그래프
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․Heap의 정의
․Heap의 종류
․우선순위 큐(Priority Queue)
․Heap
․힙 정렬의 방법
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