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2.2.2.4 차량정보 입력 알고리즘
2.2.2.5 차량정보 삭제와 재정렬 알고리즘
2.2.2.6 실시간 요금 계산 알고리즘
2.2.2.7 만차 처리 알고리즘
2.2.2.8 이전 버전 주차장 시스템과의 비교
3. 결론 및 토의
3.1 개선사항
3.2 소감
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1. PEG알고리즘과 IPEG 알고리즘 비교
LDPC codes의 문제점인 High SNR에서 Error floor가 발생한다는 점이 PEG알고리즘으로 생성한 부호에서도 발생하였다. 그리고 Hua Xia가 제안한 IPEG알고리즘을 통하여 High SNR에서 PEG알고리즘에서 발생하는 Error floor를
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알고리즘의 원리가 됨을 볼 수 있다. DCT된 값들을 양자화하게 되 면 크기값의 디지털화가 되어 소수값들은 사라지고 정수가 출력됨을 볼 수 있다.
※ Zigzag Scanning
⇒ 위는 Zigzag Scanning을 한 결과를 출력한 것이다. Quantization결과 0과 50의 정보만
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정렬
<그림 12> 텍스트에서 단어를 강조하는 대표적 사례
<그림 13> 단락의 유형과 인덴트
<그림 14> 시각 정렬: 고아와 과부, 이니셜과 그래픽 요소의 시각 정렬
<그림 15> 시각 정렬: 구두점의 시각 정렬, 앰-대시와 앤-대시의 공간 처리
<그림
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C. Baker, ‘센서리스 BLDC 모터 컨트롤의 장점’, 마이크로칩 테크놀로지
2. 김정욱 외 4명, ‘The BLDC Motor Control for Platform Screen Door'
3. 하용봉, ‘Sensorless Brushless DC 모터제어(Control of Sensorless BLDC Motor)', 한국특허정보원
4. Kenjo, T. and Nagamori, S., 'Perman
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C프로그램 시뮬레이션과 Matlab/Simulink 시뮬레이션 결과
<그림Ⅲ-5>배터리 SOC에 대한 C프로그램 시뮬레이션과 Matlab/Simulink
시뮬레이션 결과
<그림Ⅲ-6> FCHEV 시뮬레이터의 기준속도와 실제속도 실험 결과
<그림Ⅲ-7> FCHEV 시뮬레이터에서 배터리
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C, IETF 표준 준용
정보 단말을 위한
보안 서비스
안전한 크리덴셜 분배 서비스, 인증 검증 기능
기밀성/무결성/메시지 인증 기능
유비쿼터스 시대의 특성상 기존의 해커들로만 공격자의 범위가 한정되는 것이 아니라 보다 더 광범위한 범위에
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알고리즘 9
Ⅲ. 제스처 인식 12
1. 인식을 위한 손 영역의 정규화 12
2. 손의 중심 찾기 12
3. 인식을 위한 손가락의 개수를 추출 13
Ⅳ. 실험 및 결과 15
1. 전체 시스템의 구조 15
2. 실험 결과 18
Ⅴ. 결 론
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C 9월호, 1999
임채호, “최근 해킹동향”, 시스템 보안의 최근 동향에 관한 세미나, 2000
조휘갑, “정보보호 환경과 정책 방향”, 한국정보보호센터, p.70~71, 2001
(주)한국트렌드마이크로, 내부자료, 2002
채창균, “디지털 경제의 암초 해킹”, 지
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C IP 주소에서 2비트 또는 3비트를 사용하여 서브네팅 하였을 때의 결과 비교
그림 3-7. IP 패킷 구조
그림 3-8. ARP의 동작 순서
그림 3-9. SLIP의 프레임 구조
그림 3-10. PPP 프레임 구조
그림 3-11. TCP 프로토콜 데이터 단위 (PDU)
그림 3-12. UDP 프
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