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정보의 해석과 의사 소통: 81
7. 진실을 파악하는 도구: 82
아. 기초 이론과 개념: 82
자. 회귀 분석 및 모델링: 83
차. 가설 검정과 추론: 83
카. 데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거
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계획서 업무계획서 317
가. 요 약 서(예시) 318
나. 연구추진 기본방향 319
다. 추진전략 319
라. 추진일정 320
? 입학시의 추천서의 중요성 321
가. 추천서의 의미 321
나. 좋은 추천서 321
다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 322
라. 서.울대학교
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계획서 267
가. 요 약 서(예시) 268
나. 연구추진계획 269
다. 수행진전략 270
라. 추진일정 271
? 자소서 입력 항목 분석 271
? 지원자 선발에 합격불합격을 가르는 면접패턴인식 273
가. 정직이 최선의 무기 274
나. 기업채용면접 시험의 면접전
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정보의 해석과 의사 소통: 86
7. 진실을 파악하는 도구: 86
기초 이론과 개념: 87
회귀 분석 및 모델링: 87
가설 검정과 추론: 88
데이터 분석 및 시각화: 88
빅데이터와 기계 학습: 89
실험 계획법 90
비모수 통계 90
빅데이터와 머신러닝 91
데
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계획서 183
가. 요약서(예시) 183
나. 연구추진계획 184
다. 추진전략 185
라. 추진일정 186
? 면접과 지원자 선발에 합격 불합격을 가르는 패턴인식 187
가. 정직이 최선의 무기 187
나. 면접전형은 어떻게 진행되는가? 188
다. 면접할 때 마이너
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문제 해결 경험
8.공동과업에서의 어려움 극복 사례
8.1 공동과업에서 발생한 어려움
8.2 극복을 위한 노력과 적용한 전략
9.입사 후 포부
9.1 회사가 본인을 합격시켜야하는 이유
9.2 본인이 회사에 기여할 수 있는 목표와 비전, 세부계획
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정보의 해석과 의사 소통: 132
7. 진실을 파악하는 도구: 132
나. 기초 이론과 개념: 132
다. 회귀 분석 및 모델링: 133
라. 가설 검정과 추론: 134
마. 데이터 분석 및 시각화: 134
바. 빅데이터와 기계 학습: 135
사. 실험 계획법 136
아. 비모수 통계
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스펙 지원자 꺼리는 기업들 설문조사 그래프 188
그림 3 4차 산업혁명과 관련된 테마 211
그림 4 메모리 반도체 시장규모 220
그림 5 이노릭스 기업의 정보지식 융합사례 242
그림 6 추천의 글 1 256
그림 7 추천의 글 2 257
그림 8 추천의 글 3 258
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계획서 243
가. 요 약 서(예시) 243
나. 업무추진 기본방향 244
다. 추진전략 245
? 자소서 입력 항목 분석 245
? 지원자 선발에 합격불합격 가르는 면접패턴 247
가. 정직이 최선의 무기 247
나. 채용면접 시험 진행 방법 248
다. 면접할 때 마이
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계획서 243
가. 요 약 서(예시) 243
나. 업무추진 기본방향 244
다. 추진전략 245
? 자소서 입력 항목 분석 245
? 지원자 선발에 합격불합격 가르는 면접패턴 247
가. 정직이 최선의 무기 247
나. 채용면접 시험 진행 방법 248
다. 면접할 때 마이
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