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이론과 개념: 129
회귀 분석 및 모델링: 129
가설 검정과 추론: 130
데이터 분석 및 시각화: 130
빅데이터와 기계 학습: 131
실험 계획법 132
비모수 통계 132
빅데이터와 머신러닝 133
데이터 분석 도구와 소프트웨어 133
? 통계분석 도구 소프트
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바. 수험생에게 꼭 명심해야 할일은? 253
? "이런 면접이라면" 254
<표 차례>
[표 1] 출제문제와 답변 요령에 대한 필독 설명 6
[표 2] 어학능력을 검증하는 외국어 입시준비가 필요한 이유 59
[표 3] 면접 잘보는 8가지 주요 tip 181
[표 4] 핵심!
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생의 목표 설정과 자기주도 학습 61
2.1 명확한 목표 설정 62
2.2 체계적인 학습 계획 수립 62
2.3 자기주도 학습 촉진 62
3. 지도교수와의 효과적인 소통 63
3.1 초기 상담의 기초 자료 63
3.2 지속적인 피드백과 조언 63
4. 학과 및 대학의 교육 질
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바. 한국 대학원 과정의 특성 47
사. 글로벌 트렌드와 한국의 도시설계 교육 47
아. 사례 연구: 서울과 부산의 도시설계 47
자. 결론 48
? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 48
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정
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이론과 개념: 82
자. 회귀 분석 및 모델링: 83
차. 가설 검정과 추론: 83
카. 데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거. 빅데이터와 머신러닝 86
너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86
?
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바. 수험생에게 꼭 명심해야 할일은? 242
? 인성검사에 대한 참고내용 243
? 입학시의 추천서의 중요성 246
가. 추천서의 의미 246
나. 좋은 추천서 247
다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 247
라. 중앙대학교 지도교수 추천서 견본 247
마. 지원 대
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바. 교직원 임용 추천서 279
? 자소서 입력 항목 분석 279
? 연구계획서 282
가. 요약서(예시) 282
나. 기본방향 추진계획 283
다. 추진전략 283
라. 추진일정 284
? 합격 불합격을 가르는 패턴인식 285
가. 정직이 최선의 무기 285
나. 면접전형은
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바. 교직원 임용 추천서 180
? 자소서 입력 항목 분석 181
? 연구계획서 183
가. 요약서(예시) 183
나. 연구추진계획 184
다. 추진전략 185
라. 추진일정 186
? 면접과 지원자 선발에 합격 불합격을 가르는 패턴인식 187
가. 정직이 최선의 무기 187
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문항 키워드 191
라. 공통적으로 많이 나타나는 대학원 논술 문항 191
? 3곳 중 1곳 '오버스펙' 꺼린다 192
? 회계학의 탐색과 출제 경향 194
가. 이론적 배경 194
나. 근현대 회계의 의미 197
다. 회계자료 사용의 주의점 198
라. 회계세무학문에
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이론과 개념: 90
회귀 분석 및 모델링: 91
가설 검정과 추론: 92
데이터 분석 및 시각화: 92
빅데이터와 기계 학습: 93
실험 계획법 94
비모수 통계 94
빅데이터와 머신러닝 94
데이터 분석 도구와 소프트웨어 95
? 통계분석 도구 소프트웨어에
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