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정의
2. 딥 러닝 기술의 성숙도 및 관련 시장에서의 현황
3. 딥 러닝 기술의 장점과 단점 (강점과 약점)
4. 딥 러닝 기술의 응용 분야 및 대표적 기업
5. 딥 러닝 기술 관련시장의 변화
6. 딥 러닝 기술의 진화 및 발전 방향
참고문헌
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개발해야 할 것이다.
유비쿼터스가 곧 국가 경쟁력이다.
유비쿼터스에서 앞서는 나라가 세계의 경쟁력과 영향력을 선점하게 된다 .
제출일:05.9.26
REPORT
제목:유비쿼터스
학과: 전기전자및정보공학부
학번: 2 0 0 1 5 1 7 3
이름: 서 동 석
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기술거래 편집부(2019) 핀테크 관련 산업 전망과 핵심기업 핫이슈, 비피기술거래
강창호, 이정훈(2015) 핀테크, 한빛미디어
KT경제경영연구소(2018) 블록체인 비즈니스의 미래, 한스미디어
조성갑(2019) 4차 산업혁명시대 미래플랫폼 정보기술, 진
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산업연구원금,광주과학기술원기금
산업기반기금,중소기업창업및진흥기금,예급보험기금,군인보직기금,여성발전기금 *** 목 차 ***
1. 기금의 의의
2. 기금의 기능 및 운영
3. 조성과 운용의 구분체계
4. 기금과 예산의 비교
5. 기금의 분
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미국과 한국의 지식생태계 메커니즘 비교
제 1 절 미국 정보기술 지식생태계의 특징
제 2 절 일본 정보기술 지식생태계의 한계
제 3 절 한국 정보기술 지식생태계의 특징과 한계
제 6 장 총괄적 제언: 정책적 시사점
참고 자료
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정보인권 운동은 하나인가
2) 왜 몰려다니는가
3) 법률적 대응 운동밖에 없는가
4) NEIS 반대 투쟁을 어떻게 평가해야 하는가
Ⅷ. 향후 프라이버시권(개인정보보호)의 정책 대안
1. 개인정보보호기본법 제정 - 독립적 개인정보보호위원회 설
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정보통신기술산업으로 변해가고 있다. 통신 산업의 사업 범위가 점차 넓어지고 사업의 내용이 점차 고도화됨에 따라 광범위한 교육훈련은 불가피해졌다. 이런 상황에서 KT가 가부장형 교육훈련정책을 계속 유지한다면 구성원들의 직무 역량
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기업청. 1999. <경영진단보고서>.
__________. 2000. <디지털 경제시대에 대비한 중소기업대응방안에 관한 연구>.
__________. 2001. <2001 업무편람>.
천창필. 2002. <정보통신산업 현황과 정책방향>. 대한상공회의소.
최계영 외. 2001a. <IT
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정보통신기술과 노동시장, 한국노동연구원
김남희 외 1명(2010), 서비스산업의 생산성 분석 :정보통신기술 이용 현황을 중심으로, 한국디지털정책학회
김연진(2005), 정보통신기술(ICT) 활용교육의 문제점 및 해결방안, 강릉원주대학교
서승우
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성공한 기업 사례
<결론> 신신경제는 올 것인가?
1. 생명연장의 현재
1-1. 고령사회로의 진입
1-2. 실버산업의 발달
2. 신개념 정보기술
2-1. 유비쿼터스 세상 - 홈네트워크
2-2. 유비쿼터스의 핵심 기술 RFID 미래생활을 바꾼다
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