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이론과 개념: 82
자. 회귀 분석 및 모델링: 83
차. 가설 검정과 추론: 83
카. 데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거. 빅데이터와 머신러닝 86
너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86
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기본 도구라고 생각하기 때문에, 강점을 활용하여 복잡한 문제를 논리적으로 분석하고 창의적으로 해결책을 제시하는 연구 활동에 기여하고 싶습니다. 아울러, 끊임없이 학습하고 도전하는 자세로 새로운 수학적 개념과 방법론을 탐구하며,
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학습의 자질이 될 약학연구의 접근법에 대한 연구기법을 약학과 선택과목들을 통해서 체계적으로 습득할 예정입니다. 이와 함께 약학연구를 위해 기본적 통계의 개념을 배우고 검증위주의 실험을 과학적 자료 접근법을 배우도록 하겠습니다
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이론으로 설계된 부재가 파괴에 가까운 하중을 받으면 이론과 실제가 맞지않게 된다. 하중으로서 예상할 수 있는 최대의 것을 채용하여 이 하중일 때 부재가 적당한 안전율을 갖고 파괴에 이르도록 설계하는 것이 합리적이다.
기본개념은 부
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요소로 작용 할 수 있습니다.
이러한 점에서 넓은 시야와 끊임없이 탐구하며 접해보지 않은 문제를 해결 했을 때의 쾌감을 누릴 수 있다는 점에서 저에게는 무한한 장점을 느꼈습니다. 단순히 ‘열심히’ 일하기 보다는 기업에 ‘공헌’함으
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정의한다면 어떻게?
28 지원한 직무 이외에 다른 직무로 배치된다면 어떻게 할 건가?
29 입사 후 본인만의 하루 일과를 상상해 본다면?
30 지원한 직무에 가장 중요한 역량은 무엇이라고 생각하나?
31 관심 있게 들은 과목은 무엇인가? 그 과목
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306
? 면접관과 면접 불합격의 특성 307
가. 호감을 줄 만한 답변, 불합격되기 좋은 면접 307
나. 면접 합격과 불합격의 큰 차이 307
다. 면접 합격과 불합격의 공통적인 성향 308
라. 모르는 것에 대한 답변태도 308
마. 면접시 불합격 요소
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기본을 갖추어야 하는 이유 114
가. 기본이 중요한 이유 114
나. 제가 듣고 싶은 이야기는... 115
다. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘학습 경험’ 117
라. 면접관 생각의 중요성 117
? 대학원입시 영어면접시험 120
가. 기출문제의 유형분석과
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